在国外，Bellone等将重心理论应用到经济方面，并进一步改进了经济重心的概念，认为在一个均质区域的研究区域内，区域的重心就是区域内的人口数量的质心。[2] Ahoufadel等对人口重心计算方法进行改进，割弃了影响人口数量重心计算的因素，如不依赖参数与选择标准等，从而创造了新的一种人口重心计算方法。[3] Grethe等利用重心模型计算了1975—2004年的世界经济重心。[4]H.Lin等利用重力模型计算了陕西省1999—2008年10年间的经济重心和污染重心。[5]Yener Kandogan利用各国的国内生产总值数据计算了世界经济重心，同时也计算了G20国家的经济重心。[6]Yu Hong Wu利用区域重心模型对秦皇岛市2000—2012年经济和人口重心进行计算。[7]Danny Quah利用重心模型，根据所有国家的GDP计算了全球经济重心的动态，即地球上不同地理区域经济活动的平均位置。文章认为，1980年全球经济的重心是大西洋中部。到2008年，由于中国和东亚其他地区的持续崛起，这一重心已经转移到赫尔辛基和布加勒斯特以东的位置。根据全球近700个地区的经济增长情况，本书预测到2050年，世界经济重心将位于印度和中国之间。从地球表面观察，这一经济重心将从1980年的位置9300千米或地球半径的1.5倍转移。[8]ShaoJun Wang等以区域重心的概念和模型为基础，采用各城市近11年来人口、地方生产总值、工农业和第三产业的产值和支出数据，计算出各年的重心坐标。本书每年计算一次人口重心和社会经济重心，计算出人口重心和社会经济重心的动态演变，分析了人口和经济区域差异的动态变化及其相关原因，并提出了相应的对策。[9] Yang Wang等利用县级数据和区域重心模型，计算了1980—2009年塔里木河流域每年的人口、地方生产总值、一二三产业产值和耕地面积等6个主要社会经济重心。研究发现人口重心和经济重心同时演化，并分析了人口与经济增长的不均衡性。[10] Yingbin He等以北京地区为研究区域，建立了一个空间上明确的生态系统服务价值指数，并将其应用于l km网格分辨率下的生态系统服务价值量化和空间分异。从整体的角度，建立了北京研究区生态系统服务价值空间变化的重力模型。[11](www.xing528.com)
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