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推动甘肃民族地区精准扶贫:对策与建议

时间:2023-06-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:三要加快推进民族地区县级民生资源统筹,重点抓好行业部门资金整合,对扶贫项目同一区域同步投入、集中使用,优先满足扶贫攻坚任务的需要。[2]数据来源:《甘肃省扶贫开发办公室关于印发全省2016年度建档立卡贫困人口数据》。[3]甘南州2014年建档立卡贫困人口为3万户、12.58万人,全州共18个特困片带、284个贫困村。

推动甘肃民族地区精准扶贫:对策与建议

一要进一步加大基础设施建设,加大对民族贫困地区道路硬化、公路新建和升级改造力度,大力实施农牧区贫困村饮水安全项目和贫困村电网升级改造项目,加快推进民族贫困地区互联网进村入户计划,探索开展以工代赈资产收益扶贫试点,大力改善民族地区贫困乡村生产生活条件。二要加大公共产品投入力度,全面改善贫困地区义务教育薄弱学校办学条件,加快发展职业教育,推进高中阶段教育普及攻坚计划,支持特殊教育发展;大力推进健康扶贫,加大医疗救助力度和社会保障提质提标,加强农村贫困家庭健康管理,加强特困人员救助供养,全面实现“应兜尽兜”;注重民族贫困地区医疗卫生文化科技等基层服务网络体系建设,针对薄弱环节进一步推动村务室、卫生室、文化广场、乡村舞台、农家书屋、村史馆(博物馆)的建设,提高贫困地区基本公共服务水平。

进一步转变产业扶贫工作模式,通过科学评估与系统分析,结合当地群众的发展意愿,推动传统产业转型,优化农牧业内部产业结构,推进农牧业产业化经营和混合型多种经营方式转变,实现农产品多层次增值, 延长农牧业产业链;进一步强化政府的引导作用,以市场为导向,依托少数民族地区独特资源优势开发特色产业,构建地区经济发展的增长点;创新金融扶贫机制,鼓励银行金融机构在民族地区设立村镇银行,支持开展资金互助和信用合作,通过税收优惠、贴息支持、财政奖补、融资担保、风险补偿、科技支撑等机制,全方位保障民族地区特色产业繁荣发展的持续性和增收致富的可靠性;大力扶持和培养农牧民专业合作社、农村专业技术协会、家庭农庄(牧场)等新型农牧业合作经营主体,积极培育富民产业龙头企业,努力构建以农户家庭经营为基础、合作与联合为纽带、社会化服务为支撑的立体式复合型现代农牧业经营体系,进一步盘活农牧区经济社会发展新动能,增强区域“造血功能”。

精准扶贫精准脱贫要以人为核心,提升贫困地区人口的素质是增强其发展能力的关键,也是减贫脱贫、切断贫困代际传递的根本之举。在甘肃民族地区脱贫攻坚决胜于2020年同步全面小康的关键时期,广大农牧区民族地区要进一步加大智力扶贫与科技扶贫力度, 提高民族地区人口综合素质。一是要大力发展农村教育事业,在民族地区全面推行十二年义务教育和免费中等职业教育,逐步降低文盲半文盲率,全面提升少数民族人口文化素质。二是要面向劳动力市场需求,根据二、三产业的技能要求,针对性进行适岗定训,积极探索“培训+就业”模式,大力推广“订单式”培训,推动农村劳动力的转移就业由体力型向技能型转变。三是要加快对民族地区种植养殖能手、产业精深加工能手、农民企业家、营销物流人才、各行业的能工巧匠、民间文化艺人、农村社会事业管理人才等的培养,增强农牧区经济和富民产业发展骨干力量。四是要进一步加强政策宣传和引导示范效应,大力发扬自力更生、艰苦奋斗、勤劳致富精神,将精准扶贫“扶智”与“扶志”有机结合,充分调动贫困地区农牧民群众的积极性、主动性和创造性,依靠自身努力改变贫困落后面貌,实现光荣脱贫。

一要加强精准扶贫与区域规划、产业规划、经济发展规划、土地利用规划、生态环境保护规划的衔接,努力推进多规合一,强化宏观管控,推进资源优化配置。二要加快推动脱贫攻坚与新型城镇化等宏观政策相融合,统筹规划建设贫困地区城乡基础设施网络,推动城镇公共服务向农村延伸,逐步实现城乡基本公共服务制度并轨、标准统一,有序推动民族地区农民就业转移人口市民化。三要加快推进民族地区县级民生资源统筹,重点抓好行业部门资金整合,对扶贫项目同一区域同步投入、集中使用,优先满足扶贫攻坚任务的需要。四要探索建立扶贫资源资本化投入机制,积极推行农牧区资源变股权、资金变股金、农牧民变股民的改革试点,开展承包土地(草场)经营权、住房财产权、集体建设用地使用权、林权抵押试点,最大限度释放贫困村贫困户的资产潜能,增加贫困户的资产收益。五要建立贫困县生态动态补偿机制。贫困县设立生态公益岗位,优先安排贫困人口就业。对贫困地区符合新一轮退耕还林条件的坡耕地,优先安排退耕还林项目。

【注释】
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[1]梁仲靖,硕士,甘肃省社会科学院西北历史丝绸之路研究所,助理研究员,研究方向为旅游文化学。

[2]数据来源:《甘肃省扶贫开发办公室关于印发全省2016年度建档立卡贫困人口数据》。

[3]甘南州2014年建档立卡贫困人口为3万户、12.58万人,全州共18个特困片带、284个贫困村。

[4]张家川县2014年共识别115个贫困村、22302户贫困户、10.45万贫困人口。

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