配送中心的存货补货方法

存货补货策略是根据客户对存货的要求，订购的特点，预测、计划和执行一种补充存货的行为，并对这种行为进行控制，重点在于确定如何订货、订购多少、何时送货。由于配送中心的存货是快速周转的，所以配送中心的存货管理具有很强的动态管理特征，配送中心需要不断对发出的存货进行补充，以便随时保证顾客对存货的需要。但大多数配送中心都处在一个顾客需求不确定性很大的经济环境中，这就要求配送中心深入研究存货需求变化规律，并使用一些专门的技术手段，制定合适的补货策略，以便在不断寻求降低存货持有成本的同时充分满足顾客需求。

一、配送中心补货系统的概念

所谓配送中心补货系统，就是配送中心完成存货补充订货决策以及具体补货作业的功能子系统。当顾客需求开始消耗现有存货时，补货系统需要根据以往的经验，或者相关的统计技术方法，或者计算机系统的帮助确定最优存货水平和最优订购量，并根据所确定的指标，适时地发出存货再订购指令。配送中心补货系统的目标就是保持存货中的每一种产品都在目标服务水平下达到最优存货水平。

二、配送中心补货系统的基本功能

配送中心补货系统一般应具有以下三个主要功能。

(一) 当存货量降低到警戒线时，系统能发出补货信号

这也就是说，配送中心补货系统首先要能够及时发现需要补充订货的存货种类。警戒线存货是指补货系统预先设置的一个存货水平，当存货降至该存货水平时，配送中心就需要进行再订货了，配送中心可以通过人工巡视发现需要再订货的存货种类，也可以通过计算机统计以及一些信息收集工具提示哪些存货应该进行再订货了。

(二) 系统能提供订货数量的建议值

这是配送中心补货系统所具有的存货管理决策职能，也是补货系统的核心职能。为了能够提供订货数量的建议值，补货系统需要考察存货的耗用规律，预测未来的需求，并结合存货成本进行综合分析。通常配送中心会应用比较复杂的预测模型以及通过计算机模块的帮助来发现订货数量的建议值，但对于一些需求规律变化不大的存货种类，配送中心也可以采取一些简化的经验方法来确定这个值。

(三) 能按照要求完成订购和补货作业，使存货保持最优水平

配送中心确定了需要补充存货的货物种类、订购数量后，还要根据该货物的耗用规律，确定具体订购的时间，发出采购订单，保证货物及时入库，以确保供应。

另外，由于一些货物不断发出，存在拣货区的存货将不断减少，这时配送中心还需要将货物不断由保管区移到拣货区，以保证拣货区的供应和配货工作的顺利进行。这就是配送中心补货系统的最后一项功能——补货作业。

三、配送中心补货系统的一般工作程序

(一) 确定现有存货水平

对现有存货水平的检测是配送中心补货系统工作的起点。因为只有准确地知道现有存货的水平，然后才能确定需要补充多少存货。

现有存货的检测方法。主要有两种: 定期和连续的检测方法。定期检测是按照一定的周期对存货进行检查的方法，周期的具体确定可以依据实际情况而定，可以是几天、几周或一个月检测一次。连续检测要求存货管理者要连续记录存货的进出，每次存货处理后都要检测各产品的数量。

(二) 确定订购点

订购点是补货系统的启动机制。在订购点补货系统中，只要现有存货水平低于指定的订购点，就立即发出补货指令。在定期检测补货系统中，则根据预先测定的目标存货水平，在固定的检测时点将现有存货水平与目标存货水平进行比较，如果现有存货水平低于目标存货水平，则需要进行补货。

订购点的确定要考虑前置期存货需求以及安全存货的需要。订购点存货水平OP一般由下面公式确定:

OP =前置期内预计需求+安全存货

例如，如果某种产品的平均历史耗用(销售)是每星期100单位，补货的前置期是2周，安全存货是50单位，那么:

OP =100(耗用) ×2(周) +50(安全存货) =250(单位)

换言之，订购点存货水平OP由两部分相加组成，一是在等待存货补充订购到达(前置期)期间满足预计顾客需求(耗用量)所需的足够存货，二是应付供需变化的保守存货(安全存货)数量。

一般来讲，前置期内的预计需求可以通过对以往的需求数据进行简单平均来估计，这也是配送中心最常用的预测方法。但应该注意的是，现实生活中需求往往具有很大的不确定性，历史数据往往只能反应现在的部分需求规律，要得出眼下需求的更为准确的估计值，需要采用一些专门预测技术对历史数据进行处理。

另外，安全存货主要是为了应对前置期内需求的不确定性而设置的。由于顾客需求往往具有很大的不确定性，如果预测时估计不足，就很可能会产生缺货。在这样的背景下，通过建立适当的安全存货，可以减小缺货的可能性，从而在一定程度上降低存货短缺成本。但安全存货的加大会使存货持有成本增加，因而，必须在缺货成本和存货成本两者之间进行权衡。

安全存货量的大小与顾客服务水平(或订货满足率)存在很大关系。所谓顾客服务水平，就是指对顾客需求情况的满足程度，用公式表示如下:

顾客服务水平 =年缺货次数/年订货次数×100%

顾客服务水平(订货满足率)越高，说明缺货发生的情况越少，从而缺货成本就较小。但因增加了安全存货量，导致存货的持有成本上升;而顾客服务水平较低，说明缺货发生的情况较多，缺货成本较高，安全存货量水平较低，存货持有成本较小，因而我们必须综合考虑顾客服务水平、缺货成本和存货持有成本三者之间的关系，最后确定一个合理的安全存货量。需要注意的是，合理的安全存货量并不能保证完全不缺货。

(三) 确定订货数量

订购点确定下来以后，补货系统还要决定订购的数量。订购数量的确定有多种方法，可以根据以往经验确定或按经济订货批量模型(EOQ)得出。经济订货批量模型的原理是通过数学方法，对各种存货成本进行全面均衡，得出存货总成本最小时的订货批量，并将这个数量作为补货数量。

(四) 发出采购订单和进行补货作业

订购点和订货数量确定下来以后，补货系统下一个程序就是对需要补充存货的存货种类发出采购订单，进行补充存货的订货。

另外，还要根据拣货作业的要求，对于拣货区需要补充的存货进行补充，也就是将存放在储存区的存货转移到拣货区。

四、配送中心存货补货策略

存货补货策略要解决的问题是: 多少时间补充一次，每次补充的数量是多少。决定多少时间补充一次以及每次补充数量的策略称为存储策略。存储策略的优劣如何衡量呢? 最直接的衡量标准是计算该策略所耗用的平均费用多少。存储策略一般分成以下四种。

(一) 连续性检查的固定订货点、固定订货量策略，即(R，Q)策略(www.xing528.com)

该策略的基本思想是: 对存货进行连续性检查，当存货降低到订货点水平R时，即发出一个订货，每次的订货量保持不变，都为固定值Q。该策略适用于需求量大、缺货费用较高、需求波动性很大的情形。

(二) 连续性检查的固定订货点、最大存货策略，即(R，S)策略

该策略和(R，Q)策略一样，都是连续性检查类型的策略，也就是要随时检查存货状态，当发现存货降低到订货点水平R时开始订货，订货后使最大存货保持不变，即为常量S，若发出订单时存货量为I，则其订货量即为(S-I)。该策略和(R，Q)策略的不同之处在于其订货量是按实际存货而定，因而订货量是可变的。

(R，S)策略是(Q，R)策略的改进，它引进了订货量随实际库存而变化。库存始终维持在仓库的最大库存量上，每次订货量是可变的，这样，明确显示了市场供需的时间变化，这种策略适用于市场变化较小且缺货成本较高的物品上。

(三) 周期性检查策略，即(t，S)策略

该策略是每隔一定时期检查一次存货，并发出一次订货，把现有存货补充到最大存货水平S，如果检查时存货量为I，则订货量为S-I。经过固定的检查期t，发出订货，这样周期性检查存货，不断补给。该策略不设订货点，只设固定检查周期和最大存货量。该策略适用于一些不很重要的或使用量不大的物资。

这种策略的特点是固定检查周期，固定最大库存量，而订货量是可变的依每次最大库存——即时库存量来决定，并且还要经过一定的订货周期，因此，补给后的库存量要低于最大库存量水平，不会出现溢出的现象。

(四) 综合存货策略，即(t，R，S)策略

该策略是策略(t，S)和策略(R，S)的综合。它有一个固定的检查周期、最大存货量S、固定订货点水平R。当经过一定的检查周期后，若存货低于订货点，则发出订货，否则，不订货，订货量的大小等于最大存货量减去检查时的存货量。

(t，R，S)策略是前面几种策略的综合考虑，每次的订货量根据具体的库存量多少来确定，是其优势。但因为其检查周期是固定的，在这种情况下，如果检查周期确定不合理或市场需求波动变化较大时，库存往往会出现完全不足，或真空状态。对市场变化的灵敏度不高。

这四种策略都仅仅只从某几个方面的角度去考虑库存补充的决定问题，各有优势，各有欠缺。在实际运行过程中，库存的补充是一个复杂的过程。当一方面的情况被考虑，势必就会不得不舍弃某些方面的考虑或者说考虑得就会薄弱一些，当作次重点。因此各种库存补充策略都各有侧重。每个企业在不同的发展阶段，对于不同的产品生产，都要根据不同的供应链的具体要求，选择各自的最佳库存补充策略，以便更好地为企业节约资源，保障企业的生产经营高效运行。

专 栏5-2

最佳库存量的控制

单时期存贮模型就是一种货物的一次性订货，只有在满足特定时期的需要时发生的，即通常所说的“一锤子”买卖。就是说，当存货销完时，并不发生补充进货问题。由于问题在考虑的时期内，总需求量是不确定的，这就形成了两难的局面。因为货订得多，虽然可以获得更多的利润;但如果太多了，将会由于卖不出去而造成损失。反之，如果订货少了，虽然不会出现货物卖不出去而造成的损失，但却会因供不应求而失掉销售机会。例如，在筹备一个大型的国际性的运动会过程中，到底应准备多少食品、糕点、饮料呢? 今年夏天应准备多少件款式时兴的时装呢? 明年的挂历应准备多少呢? 等等。像这样的问题，其主要特征总是在“太多”与“太少”之间找一个适当的订货量。

报童问题: 有一报童每天售报数量是一个离散型随机变量，设销售量r的概率分布P(r) 为已知，每张报纸的成本为u元(v ＞u)。如果报纸当天卖不出去，第二天就降低处理，设处理价为w元(w ＜u)。问报童每天最好准备多少份报纸?

这个问题就是要确定报童每天报纸的订货量n为何值时，使盈利的期望值最大或损失的期望值最小?

设M为临界点概率，即M =k/(k+h)

订购的最优数量Q*可由以下不等式确定:

其中:

r——销售量;

k——每单位产品获利水平;

h——每单位产品销售不掉的损失额;

P(r)——销售量为r的概率。

实战案例5-4

报纸订货量模型设计

某种报纸当天如果能销售掉，则能获利数是k=150元/百张; 如果当天销售不掉，将产生亏损，亏损数是h=200元/百张; 根据以往的销售情况，销售概率如表5-15所示。

表5-15 销售量及对应概率

问题: 每日订购多少张报纸可使赚钱的期望值最高?

解:k/(k+h) =150/(150+200) =0.4286，

r =8时，有:

p(5) +p(6) +p(7) =0.35

p(5) +p(6) +p(7) +p(8) =0.55

0.35≤0.4286≤0.55

故最优订货量r*=800张时，赚钱的数学期望值最大。