【摘要】：本篇的实证研究将利用网络爬虫技术，对我国上市公司的专利数据进行采集，并将国泰安CSMAR数据库和万德数据库中的企业高管信息进行匹配，刻画企业家的创新能力。设计相关的计量经济模型，并运用STATA等统计软件对其进行多元回归分析，并得到相应的实证结果。在前人的研究中，常见的研究方式是利用调查问卷、案例研究来收集信息。对于通过调查问卷方式来收集数据信息的，可以通过近距离接触企业家来获取与研究主题高度相关的第一手数据。
本篇的实证研究将利用网络爬虫技术，对我国上市公司（以创业板为主）的专利数据进行采集，并将国泰安CSMAR数据库和万德（WIND）数据库中的企业高管信息进行匹配，刻画企业家的创新能力。利用国泰安CSMAR数据库和万德（WIND）数据库获得相关财务数据，利用EXCEL，SAS，SQL-Server软件对数据进行清洗、整合等处理工作。设计相关的计量经济模型，并运用STATA等统计软件对其进行多元回归分析，并得到相应的实证结果。本篇研究的关键在于借助网络爬虫技术获取细致的专利数据，通过匹配发明人的信息，从而刻画企业家的创新才能。
在前人的研究中，常见的研究方式是利用调查问卷、案例研究来收集信息。对于通过调查问卷方式来收集数据信息的，可以通过近距离接触企业家来获取与研究主题高度相关的第一手数据。但调查问卷在收集大样本、长期性数据方面存在困难，同时，调查者在填写问卷内容上存在随意性等问题，这会导致问卷结果与预期结果存在差异，而且调查者由于自身人脉的限制，无法与大量的高层管理者建立联系。因此，通过调查问卷获取数据来进行研究，有时效果并不理想[11]。而二手数据的优点在于样本量大，可以全面观察数据的长时效应，研究效果比较好。基于此原因，本篇利用来自数据库的二手数据进行研究。(www.xing528.com)
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