回归分析报告：中国乳制品业集聚对产业增长贡献率分析

1.面板数据模型设定和检验

面板数据（Panel Data）又称平行数据，是把时间序列沿着空间方向扩展或把截面数据沿着时间扩展构成的含有个体、时间和指标的三维信息的数据结构。面板数据模型是建立在面板数据之上，用于分析变量之间相互关系的计量经济模型。本文利用计量分析软件Eviews8.0对2000年～2009年的面板数据进行回归分析，同时采用混合模型、固定效应模型和随机效应模型进行估计，结果如表6-2所示。

表6-2　中国乳制品业集聚对产业增长贡献率的回归结果

(www.xing528.com)

注：括号内数据为T统计量，∗∗∗、∗∗分别表示显著性水平为1%、5%。

现在用F统计量检验是应该建立混合回归模型，还是个体固定效应回归模型。如果F值大于临界值则应选择固定效应模型。利用Eviews6.0的计量软件，F=5.79>F0.05（30，276）=1.46，应该建立固定效应回归模型更合理。在此基础上进行Hausman随机效应检验，以确定应该建立个体随机效应回归模型还是个体固定效应回归模型。如果H值大于临界值即应选择个体固定效应模型，否则建立个体随机效应模型。经计算，因为，所以模型存在个体固定效应，应该建立个体固定效应模型。

2.模型回归结果分析

调整后的R2等于0.9659，说明模型的拟合度都比较好，各参数的T统计量均大于2，说明在统计上具有显著性。根据回归结果，资本和劳动的产出弹性分别为0.88和0.18，表明资本和劳动每增加1%导致乳品工业产值分别增加0.88%和0.18%，资本产出弹性较高反映出目前我国乳制品产业依然是为劳动密集型产业，乳业发展还处于资本短紧缺阶段，劳动的效率不高。产业地理集聚度与工业产值显著正相关，产业集聚度每提高1%，工业产值增加0.20%，表明产业集聚度的提高明显加快了产业成长能力。分析其原因是产业集聚度的提高导致外部经济效应和生产率的提高，外部经济效应可以产生知识和技术的外溢、中间投入品的共享以及劳动力市场共享，导致产业快速成长。因此，产业集聚度的提高所产生的技术外溢效应、交易费用节约效应对产业增长具有明显的促进作用。