实证模型的构建与估计方法

本章主要研究的是二重开放政策的企业集聚效应。

首先，设定企业集聚的基准回归模型（1）为：

式中，Aggregation表示企业集聚指标，分别从地方化经济（Local）、城市化经济（Urban）和行业竞争指数（Comp）三个方面来衡量。HMS表示国内市场规模；Controls表示可能影响企业集聚的控制变量集，包括地区工资水平（Wage）、出口贸易型企业参与程度（EX）、市场化程度（MD）、产业结构（Structure）、劳动密集程度（LI，Labor Intensity）、地方政府公共财政支出比重（Public）和海外市场接近程度（Oversea）；模型还引入一组虚拟变量，包括控制省会城市与非省会城市差异的省会城市虚拟变量（Capital）、控制省份个体特征的省份虚拟变量（Dum_prov）、控制行业特征的两位数行业虚拟变量（Dum_cic）以及控制全国宏观经济发展环境的年份虚拟变量（Dum_year）。(www.xing528.com)

其次，本章还研究区际开放、对外开放与国内市场规模之间的交互效应对企业集聚的影响。因此，在基准回归模型的基础上引入国内市场规模分别与对外开放和区际开放的交互项以及区际开放与对外开放的交互项，设定回归模型（2），来分析交互效应的存在。

本章的研究选取2001—2013年的39个两位数工业行业、276个中国地级市面板数据。面板数据可以解决由不可观测的个体差异或“异质性”造成的遗漏变量的问题，特别是不随时间而改变的个体差异；还可以克服时间序列数据中常见的多重共线性问题，从而有利于提高模型估计的精度和有效性。关于面板数据的估计方法，有混合回归模型、随机效应模型和固定效应模型估计三种。本章采用的是双向固定效应模型，同时引进个体固定效应和时间固定效应，不仅可以解决随个体而异的遗漏变量问题，还可以解决随时间而变的遗漏变量问题。模型还引入一组虚拟变量来尽可能地控制不随时间而变以及不随地区而变的遗漏变量，包括海外市场接近程度（Oversea）、省会城市虚拟变量（Capital）、省域虚拟变量（dum_prov）、行业虚拟变量（dum_cic）以及年份虚拟变量（dum_year），分别用以控制企业贸易条件、省会城市与非省会城市差异、省域个体特征差异、两位数的行业特征差异和国家宏观经济发展环境变化的影响。