不同行业的企业选址与交通基础设施相关性分析

交通基础设施网络的完善使得生产要素在区域间更加自由地流动，是影响经济活动空间分布的重要因素之一。但交通基础设施对企业区位选址的影响存在行业差异，比如周浩等人（2015）的研究。一般而言，交通基础设施对制造业的影响较大，制造业既需要充足的要素投入，又需要广阔的产品销售市场。徐康宁和陈健（2008［126］）认为市场规模、交通便利程度、金融条件对制造类跨国公司区位选择影响较大。便利的交通基础设施可以通过加快要素流动，降低企业库存成本（刘秉镰，刘玉海，2011［127］；李涵，黎志刚，2009［128］）来影响制造类企业的区位选址。生产性服务业的空间分布则具有一定空间集聚性，倾向于在本地集聚，一般要求有良好的通信网络和其他的配套设施。相对于制造业，采矿业等资源型产业则可能对要素资源禀赋的要求更高。为了更好地比较分析交通基础设施对不同行业企业区位选择的影响，以及这种影响在内陆地区、沿边地区和沿海地区的差异，本节引入9个不同行业的虚拟变量及其与交通基础设施的交互项。表4-5中模型（1）-（4）列出了全样本、内陆地区、沿边地区和沿海地区的交通基础设施企业区位选址行业差异的估计结果，被解释变量均为新增企业数量，依然采用零膨胀泊松回归的最大似然估计方法。

估计结果显示，不同行业的交通基础设施企业区位选择效应确实存在显著的行业差异；交通基础设施密度提高1%，皮革及纺织工业新企业数量增加65.5%，废品废料回收加工业、工艺品及其他制造业新企业数量增加76.1%，食品制造及烟草加工新企业数量增加14.2%，采矿业新企业数量减少14.3%，木材加工及家具制造业新企业数量增加59.1%，造纸印刷及文教体育用品制造业新企业数量增加54.7%，化学工业新企业数量增加56.8%，装备制造业新企业数量增加73.4%，电力、燃气及水的生产和供应业新企业的数量减少25%，金属冶炼及压延加工业等矿业加工业新企业数量增加43.4%。不难看出，交通基础设施的完善对于制造业企业区位选址决策的作用较为明显，尤其是对中间产品投入、技术投入、产品销售要求较高的制造业企业；而对采矿业、能源产业的企业区位选址决策影响较小，这些行业的企业选址考虑更多的是资源的要素禀赋。

在内陆地区，交通基础设施对皮革及纺织工业、木材加工及家具制造业、废品废料回收加工业、工艺品及其他制造业的企业区位选址决策的影响并不显著。其中，废品废料回收加工业属于新兴行业，应环境保护而产生，这种类型的行业主要集中在经济较为发达的沿海地区；木材加工及家具制造业新企业倾向于分布在交通基础设施较为发达的沿海地区和资源禀赋较为丰富的沿边地区。采矿业、能源产业、装备制造业等行业交通基础设施企业区位选址的偏效应均显著为负，不利于新企业选址。交通基础设施对沿边地区的废品废料回收加工业、工艺品及其他制造业、食品制造及烟草加工、木材加工及家具制造业和化学工业的企业区位选址决策的影响并不显著，但有利于吸引皮革及纺织工业、采矿业、矿业加工业、造纸印刷及文教体育用品制造业、能源产业和装备制造业等行业新企业选址落户，尤其是需要较多中间品投入和巨大的产品销售市场的装备制造业和作为木材加工业下游产业的造纸印刷及文教体育用品制造业。其中，沿边地区皮革及纺织工业、采矿业、矿业加工业、造纸印刷及文教体育用品制造业、能源产业和装备制造业交通基础设施的企业区位选择的偏效应分别为0.624、0.103、0.096、0.862和0.885。总体而言，交通基础设施对于沿边地区采矿业和矿业加工业的企业区位选址的影响相对较小，而对于装备制造业选址决策的影响很大，这与采矿业和矿业加工业企业区位选址时更倾向于就近分布在矿产资源自然地理分布丰富的地区有关。在沿海地区，在皮革及纺织工业、废品废料回收加工业、工艺品及其他制造业、食品制造及烟草加工、木材加工及家具制造业、化学工业、装备制造业和能源产业的企业区位选址决策中，交通基础设施的影响均显著为正，对采矿业的企业区位选址的影响则显著为负，其中对废品废料回收加工业、工艺品及其他制造业的企业区位选址的影响最大；交通基础设施密度提高1%，皮革及纺织工业、废品废料回收加工业、工艺品及其他制造业、食品制造及烟草加工、木材加工及家具制造业、化学工业、装备制造业和能源产业新企业数量增加43.4%、82.6%、29.0%、76.4%、63.8%、69.8%和15.6%。

表4-5　交通基础设施企业区位选址行业差异效应的估计结果(www.xing528.com)

续　表

注：圆括号内为标准误，*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著；控制变量包括人口规模、工资水平、公共财政支出、外资开放度、经济增长、贸易条件和省会城市虚拟变量。其中，行业虚拟变量包括cic_6_11（采矿业）、cic_13_16（食品制造及烟草加工）、cic_17_19（皮革及纺织工业）、cic_20_21（木材加工及家具制造业）、cic_22_24（造纸印刷及文教体育用品制造业）、cic_26_30（化学工业）、cic_25_31_33（矿业加工业）、cic_34_41（装备制造业）、cic_42_43（废品废料回收加工业、工艺品及其他制造业）、cic_44_46（电力、燃气及水的生产和供应业）。模型（1）-（4）均为零膨胀泊松回归的估计结果。