构建实证模型的方法与步骤

本章分析的是市场规模对城市集聚水平的影响，设定了如下的实证检验的估计模型。首先，构建一个市场规模影响城市集聚水平的线性回归模型：

其中，λi和μt分别表示地区和年份固定效应；Concentrationi，t为被解释变量——城市集聚，表示为第i地区第t年的城市集聚水平；RMSi，t、NMSi，t和FMSi，t均为解释变量，分别表示本地市场规模、邻近地区市场规模和国外市场规模；Xi，t为可能影响城市集聚的控制变量集，包括人口规模、交通基础设施、工资水平、外资开放度和公共财政支出。

其次，考虑到不同层面的市场规模可能存在交互效应，构建一个非线性的多元回归模型（2）和（3），在线性回归模型中引入本地市场规模、邻近地区市场规模和国外市场规模的两两交互项，并分别引入平方项。

估计模型（2）是在线性回归模型（1）基础上引入本地市场规模、邻近地区市场规模和国外市场规模的两两交互项，考察三种类型市场规模之间的交互效应对城市集聚的影响。如果交互项的系数为正，表示这两种市场规模存在互补效应，反之则为替代效应。(www.xing528.com)

估计模型（3）同时引入市场规模的交互效应和平方项，用以考察市场规模与城市集聚水平之间的非线性关系。如果平方项的系数为正则表示存在正“U”型关系，反之则为倒“U”型关系。

最后，2004年11月29日，中国与东盟签署了《中国—东盟全面经济合作框架协议货物贸易协议》，中国—东盟自由贸易区于2005年7月正式步入降税进程，根据沿边地区国外市场规模大幅度扩张对城市集聚产生的影响，在线性回归模型中引入国外市场规模与中国—东盟自由贸易区降税年度虚拟变量的交互项进行分析，建立了实证估计模型（4）。

其中，Year2006为东盟自由贸易区降税的年度虚拟变量，2006年以后（包括2006年）设定为1，2006年以前设定为0；α4+α5表示中国与东盟自由贸易区降税以来，国外市场规模对城市集聚水平的偏效应；α4表示东盟自由贸易区还未全面降税时，国外市场规模对城市集聚的偏效应。