【摘要】:对索洛增长模型取对数得出的回归模型为:其中:t为时期数,y为人均产出,k为人均资本存量,ln为常数项,ε为误差项。数据来源为国家统计局,通过Wind数据库及国家统计局网站获得,数据频率为年数据。
索洛增长模型:
其中:t为时期数,Y为产出,K为资本存量,L为劳动力数量,A为技术水平,α为资本产出份额。
其中:t为时期数,y为人均产出,k为人均资本存量,ln(A)为常数项,ε为误差项。
数据来源为国家统计局,通过Wind数据库及国家统计局网站获得,数据频率为年数据。
人均产出:通过实际GDP除以劳动人口数估算,实际GDP通过名义GDP乘以GDP定基指数估算,其经济意义为每个劳动人口创造的产出。
人均资本存量:通过过去10年的累计实际固定资本形成除以劳动人口估算。实际固定资本形成由名义固定资产形成除以固定资产价格指数估算,其经济意义为每个劳动人口使用的资本量。
对于资本存量的估算没有采用常用的kt=It+(1-d)kt-i方法。因为该方法需要一个初始的K0值,并且需要确定的固定资本折旧率d。由于该数据不可得,本书假定固定资产的平均使用期限为10年,到期后报废。因此采用过去10年的累计固定资本形成额之和估算。需要指出,第t期的固定资产为t-1期到t-11期的累计值。其意义为实际参与第t期生产活动的固定资产。固定资本形成额统计的是当年新形成的固定资本,是当年产出的一部分,第t期新生产出的固定资本需要在下一期才能投入生产活动。(www.xing528.com)
劳动人口:为国家统计局提供的就业人口。
回归模型采用最小二乘法估计参数,总样本时间为1990—2016年,划分三个子样本时间分别为1990—1997年、1998—2007年、2007—2016年。
表23 变量描述统计
表24 回归结果
注:**表示95%水平显著,***表示99%水平显著。
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