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基于产业集群的物流系统中物流载体的优化策略

时间:2023-06-11 理论教育 版权反馈
【摘要】:[2]高少军、黄章树:《晋江产业集群的物流运作模式探讨》,载《物流技术》2006年第1期。[6]陈忠文、张小青:《论欠发达地区产业集群支持系统中的现代物流体系建设》,载《交通企业管理》2007年第4期。[8]陈通、李钊军:《基于产业集群的物流中心构建研究》,载《现代物流》2003年第10期。[9]孙淑生、海峰:《基于产业集群的区域物流系统与运作模式》,载《物流技术》2007年第7期。

基于产业集群的物流系统中物流载体的优化策略

(一)物流基础设施平台

物流基础设施平台可以将各种分散的要素集中起来,推动城市化、工业化和产业化的进程,促使产业在空间上不断集中,形成“聚集效应”。物流基础设置平台是指在整体服务的某些节点上,满足管理需要的单一功能场所或组织。在集群供应链中的物流需求,具有相对集中或分散的特征,所以在平台建设过程中,除了满足整个成熟物流发展需要之外,也要满足这个特征[7]

1.物流运输基础设施

物流运输基础设施主要是对交通网络体系进行完善。将产业集群的集聚特征融入到铁路设施的发展中,建立适应现代物流发展的多元化经营机制;并与公路网络及其他运输方式相结合,为产业集群供应链的拓展和延长提供基础;水路基础设施发展过程中,应重视集装箱进出口能力的建设,提高规模经营能力和竞争能力,为产业集群业务的境外拓展创造机遇。

2.物流运作基础设施

合理规划建设与产业配套的物流运作基础设施,充分利用现有的物流资源和基础设施,注意物流园区网络、运输枢纽网络以及产业集群网络三者之间的有效衔接,建立以现代综合交通体系为基础的物流园区和物流中心。根据各自的优势建立长期有效的合作,为供应链提供网络连接、联合采购和中转等服务。一方面,园区内部资源得以充分利用;另一方面,集群的发展有了良好的服务作为依托。

3.物流辅助基础设施

物流辅助基础设施主要指现代信息技术。信息是物流运作的基本要求,为了完善集群内的各项功能,建立公共信息平台是必要的。可以利用网络技术将各个网点结合起来,改变有点无网、有网无流的状况。还可以充分利用数据交换、管理信息系统射频技术、地理信息系统和全球定位系统、计算机集成制造系统、企业资源计划以及其他物流技术,构建完善的物流协同管理平台。

(二)物流政策平台

政策环境是顺利进行业务活动的前提,物流政策的制定需要从微观入手,切实地表现出产业集群的需求[8]

(1)引进与本地产业集群关联度大、带动力强的物流项目以及配套产业;

(2)设立物流产业发展领导小组,统一领导协调产业集群与其相关物流支持体系发展的相关事宜;

(3)建立现有涉及物流产业发展部门的物流工作联席会议制度,实现管理协同;

(4)将现代物流业作为吸引国内外投资的重点,包装推出一批大型物流项目,纳入全市招商计划;

(5)将集群内的核心企业作为试点,剥离物流业务,逐渐推广第三方物流。

(6)设立龙头物流企业、重点物流项目认定机制,龙头物流企业除享受有关优惠政策还可向客商重点推荐,优先承担外包物流业务;

(7)鼓励产业集群中有条件的大中型企业的物流从主业中分离出来,给予企业所得税一定的优惠;

(8)鼓励采用先进物流技术和设备,推荐企业申请中央国债贴息资金项目计划和科技三项经费。

(三)物流信息平台

因为在产业集群内,企业比较多,并且企业之间有明确的分工和合作,相关企业之间的影响因素也非常多,所以,为了实现企业间的高效合作和交流,物流信息平台就必须发挥一定的作用,时刻掌握最新的信息,关注数据的流向,从数据中得出更多有用的信息,来为各个企业提供服务。所以,物流信息平台的体系结构应该从数据采集层、数据源层、数据处理层、数据仓库层、分析应用层五个层面进行设计,采用多层架构,从而实现各层之间的松耦。具体情况如图6-3所示[9]

1.数据采集层(www.xing528.com)

采集数据时,可以采用数据手工录入或者数据导入等方法,这时,数据的格式可能不是完全标准的,所以我们就需要一些相关系统(信息采编系统和信息转换系统)进行转换,使采集的数据都变成标准数据。

2.数据源层

根据数据的不同特点,可以对数据库进行划分,在此数据源层被划分为记录物流行业相关标准信息的行业标准数据库、记录物流企业的微观业务数据的企业业务数据库和物流相关政策数据库三部分。

图6-3 数据平台架构设计图

3.数据处理层

这个层面主要是加工和处理一些数据信息。这个过程的业务主要是对数据进行清洗、筛选、过滤、转换等操作。在对数据加工和处理之后,接着对各个数据库中的数据进行集中,最终形成综合数据库。

4.数据仓库层

数据在经过处理层的加工、处理和整合后,就会形成综合数据库,这个数据库中储存有大量的数据,这些数据经过一定的方法和理论处理分析后,可提炼出更多有用的信息,为产业集群中企业的物流活动提供一定的支持。

5.分析应用层

这个层面,主要是利用一些技术和模型对储存的数据进行分析和处理,挖掘出更多的信息为客户提供服务。常用的分析方法主要有:神经网络法、大树分析法、基因算法、定量和定性相结合的方法,还有动态聚类算法等。

【注释】

[1]王燕:《长沙市产业集群的现代物流支持体系发展研究》,湖南大学硕士学位论文,2007年。

[2]高少军、黄章树:《晋江产业集群的物流运作模式探讨》,载《物流技术》2006年第1期。

[3]马建会:《构建现代物流支撑体系,提升珠三角产业集群核心竞争力》,载《商业经济文荟》2006年第3期。

[4]姜华:《试论区域物流发展与区域产业集群竞争力》,载《新疆大学学报》2006年第6期。

[5]转引自长沙市商务局课题组:《长沙市现代物流发展战略研究》,2006年,第8~11页。

[6]陈忠文、张小青:《论欠发达地区产业集群支持系统中的现代物流体系建设》,载《交通企业管理》2007年第4期。

[7]马燕、李焱:《依托产业集群发展长珠三角物流业》,载《区域物流》2006年第4期。

[8]陈通、李钊军:《基于产业集群的物流中心构建研究》,载《现代物流》2003年第10期。

[9]孙淑生、海峰:《基于产业集群的区域物流系统与运作模式》,载《物流技术》2007年第7期。

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