【摘要】：在大数据时代，掌握反映顾客消费特点的基本参数，诸如购物地点、频率、金额、购买热点、消费构成等，对于准确锁定消费者，及时调整产品策略和销售计划是非常重要的。“让顾客自己来定价”的定价思路反映的是顾客不同的需求和可接受价位，与之匹配的商品的定价策略也应做出调整和改变。本节将从创新性和差异性的角度出发，分别从产品层面、销售时间层面、目标顾客层面这三个方面对定价策略进行展开说明。
在大数据时代，掌握反映顾客消费特点的基本参数，诸如购物地点、频率、金额、购买热点、消费构成等，对于准确锁定消费者，及时调整产品策略和销售计划是非常重要的。为此，企业通常会采取“会员积分”“会员卡”等方式，在为顾客提供一定优惠和便利的同时得到顾客的消费信息，通过不断的积累和更新，进而得到有效的数据资料，我们把它称为“行走中的数据跟踪”，其中大数据分析的主要内容之一是消费者购买物品的价格区间和具体分布，其结果也将作为定价的重要依据和参照来源。
由此可知，结合数据化的市场为服装行业创造了“创新定价模式”，也就为商品定价原则的转变提供了可能，而且这种可能正在发生着：商品定价思路由原来基于成本和营销的定价模式转变为基于消费者认知的定价模式，或者说由传统的成本定价思路转变为“让顾客自己来定价”的思路。具体地讲，原来商品价格的决定因素是生产成本，现在商品价格的决定因素是消费者的认可和接受，如果生产消费者不能接受的价格的商品，那么终端销售注定会成为泡影。(www.xing528.com)
“让顾客自己来定价”的定价思路反映的是顾客不同的需求和可接受价位，与之匹配的商品的定价策略也应做出调整和改变。本节将从创新性和差异性的角度出发，分别从产品层面、销售时间层面、目标顾客层面这三个方面对定价策略进行展开说明。
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