开放式编码：深入挖掘和发现数据背后的意义

开放式编码是将访谈资料“分解”、“揉碎”、“比较”、“检视”和“重组”，发掘其中的概念，并将概念进一步聚敛成为范畴的过程。在这个过程中，为确保提炼的概念和范畴的准确性，还需界定范畴的性质及各性质的属性（王世权等，2009）。

3.3.1.1 概念的抽取

首先，本书针对13份访谈资料，进行逐行逐段的分解，以意义段落为单元（所谓意义段落是指具有完整意义或相同意义的段落而非自然段），将原始资料分解为一件件独立的事件；其次，对每个意义单元所指示的现象赋予概念，并将很多在意义上存在重复或重叠的概念进行合并，例如，“其他五星级酒店”“其他外资五星级酒店”“开发区的四星级酒店”等概念合并为“同星级的其他酒店”，“酒店总经理鼓励管理层提出产品/服务创新的意见”“老总在开会时经常跟我们强调酒店产品/服务的更新换代和质量提高”等都合并为“酒店总经理对待创新的态度”，“酒店厨师是从南方五星级酒店招聘过来的”“酒店西餐厅厨师在国外工作过”等都合并为“酒店厨师的经验”，等等。最终从资料中得到所有概念，如表3-2所示。

表3-2　酒店创新影响因素的开放式译码

续表(www.xing528.com)

续表

资料来源：本研究整理所得。

3.3.1.2 范畴的发展

通过概念的抽取，对资料内容进行标识，从而得到复杂的概念群。在此基础上，为精简需要处理的概念数量，把看似与同一现象有关的概念进行聚类形成范畴、剖析范畴的性质。在概念抽取的基础上，进一步形成了供应商、酒店企业家精神、竞争者、酒店人力资本、顾客需求、酒店组织管理、互补性旅游企业、知识密集型企业、知识转化、酒店物质资源、知识获取、酒店营销创新、知识消化、酒店产品/服务创新、知识利用、与外部知识源的联系、酒店销售利润、酒店过程创新、酒店入住率、酒店组织创新、顾客满意度21个范畴，在对范畴进行界定的基础上，研究者进一步明晰了每个范畴的性质。表3-2是对访谈资料的典型高相关度编码进行开放式译码的过程和思路的描述。