使用不同指标的平均值而非其中的某一个指标，可以使我们更好地利用大数据定理。理论上讲，这个平均值非常接近真实数值，而且计算的指标越多，这个数值会越接近真实数值。在理想情况下，我们希望可以估计出独立指标值。在营销实践中，市场营销人员更有可能对估量组成部分感兴趣，就如同我们对销售本身感兴趣一样。事实上，在很多时候，企业会很好地掌控其销售量，并且倾向于对组成部分有很好的估计，这些组成部分包括市场份额、每个顾客的销售量，或者其他外围指标。
大数据定理就是通过多种方法对同一指标进行测量，得到其平均值，这个平均值能够很大程度上代表实际的情况。也就是说，通过多次测量，得到的数据会更加可靠、可信，如同数学上的标准差的意义一样，对同一测量对象，使用更多的测量方法测出更多组数据，能够减少标准差的波动，从而减少其误差。大数据定理的原理也同样如此。
例13-6：爱丽丝是一家销售女装的公司，为了更好地预测下个月的销售量，营销人员根据这个月的相关营销信息得到以下推测数据：销售人员有500人，平均每个销售人员的销售量为190件，其市场份额为10%，市场总销售量为1000000件，顾客数量为9900人，每个顾客的平均销售量为10件。则可得到3个销售量的数值：销售量=销售人员人数×平均每个销售人员的销售量=500人×190件/人=95000件
销售量=市场份额×市场总销售量=10%×1000000件=100000件(www.xing528.com)
销售量=顾客数量×每个顾客的平均销售量=9900人×10件=99000件
为了使预测的下个月销售量更加准确，我们可以取以上3个销售量的平均值，即
（95000件+100000件+99000件）/3=98000件
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