(1)建立数据库。计量营销战略的核心是对营销项目的计量量化,以提供决策依据或营销目标。所以,拥有正确的、系统的、完整的数据,以及对数据的恰当分析方法与分析模型,是精准计量营销的前提。大量的数据需要通过建立一个完善的数据库进行有效的管理和后期的数据提取与分析。一个完善的数据库对于企业实施计量营销战略的初始阶段必不可少,但如何有效利用数据才是关键。完备的分析模型和正确的分析方法才能有效地发掘数据的价值。
例2-3:继续以屈臣氏个人护理有限公司为例,屈臣氏在控制每个门店的销售情况方面十分卓越,这有赖于屈臣氏拥有非常完善的数据库。通过销售情况数据的分析,管理者每天为不同的门店制定不同的销售目标。明确的目标能使员工的工作更有针对性,从而达成或超过销售目标。屈臣氏是如何准确地制定销售目标的呢?它是通过与上一年同一天的销售数据进行同比分析和上一个星期的环比分析结合起来制定的,这就是数据库在销售方面的实际应用。当然,数据库的深度发掘可以发挥更大的价值。
(2)获取顾客信息资料。建立数据库之前必须拥有正确获取数据的途径,否则没有正确有效的数据,数据库就没有价值。数据收集的方法有很多种,大体分为直接法和间接法,如表2-1所示。
表2-1 数据获取途径
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但是在收集顾客信息的时候也不能盲目收集,需要有针对性地收集有利用价值的相关信息资料,同时,还需要遵守相关法律的规定,不能随意收集和曝光顾客的隐私。企业应该制定相应的顾客资料保护制度以防范类似的事件发生。
例2-4:屈臣氏个人护理有限公司收集顾客信息的方法结合了直接法和间接法。首先,通过发行自己的会员卡来收集顾客的基本个人信息(性别、年龄、收入等人口统计特征),并且每当顾客使用会员卡消费的时候,其销售系统就会记录顾客购买的产品,分析品牌偏好、单价、消费频率等,为后面的决策提供有效的信息。例如,有促销活动的时候,如果当期活动中有某位顾客经常消费的某几类产品,屈臣氏就会以短信的形式通知顾客,吸引顾客再次消费。其次,屈臣氏的市场部门会委托部分市场调研机构对某些新产品进行调研,制定相应的新产品战略。
(3)与信息技术部门合作。计量营销因为偏向去对数据处理以后指导决策,因此与信息技术的使用有密切的联系。没有技术的支持,计量营销战略就会失去根基。数据处理软件根据处理数据量和运算量的不同有不同的选择。中小企业可以使用Excel和SPSS统计软件辅佐实施计量营销战略,但如果是中大型企业,则可能需要使用更加高级的数据处理软件,如SAS(统计分析系统软件)等。这就需要销售部门和信息技术部门紧密合作,共同制作出适合企业使用的数据分析模型。
例2-5:屈臣氏个人护理有限公司涉及的顾客量非常庞大,因此必须采用处理能力强大的软件。屈臣氏目前采用的数据处理系统是以SAS为基础的定制系统。定制的系统不仅能够按照屈臣氏的运营和销售模式改建分析模型,还能随时改变检测数据,及时对公司战略进行调整。这个销售数据系统只不过是屈臣氏使用的系统中的一部分,但它的使用为屈臣氏的扩张提供了坚实的基础。
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