城市生态文明发展指数（UECDI）及其指标处理方法

城市生态文明发展指标体系在原城市人类发展指标体系基础上进行扩展，从环境、社会、经济三个层面构建，城市生态文明发展指数（UECDI）由环境产出指标（ENOI）、社会产出指标（SOI）和经济产出指标（ECOI）经算术平均得到：

1. 环境产出指标（ENOI）

环境产出指标（ENOI）用人均绿地面积（Per Capita Green Areas， GApc）来衡量，具体使用市辖区绿地面积除以市辖区常住人口总数，经无量纲处理后得到：

式中，GApc（MAX）表示样本城市人均绿地面积的最大值，常数0是假定人均绿地面积最小值为0。市辖区绿地面积是指辖区各种绿地总面积，包括公园绿地、单位附属绿地、居住区绿地、生产绿地、防护绿地和风景林地。“市辖区”包括辖县和辖市以外的所有城区。2011—2017年城市市辖区绿地面积数据主要来自《中国城市统计年鉴》中“绿地面积及建成区绿化覆盖面积（市辖区）”项，部分缺失数据取自对应省市统计年鉴中城市园林绿地面积。

市辖区常住人口缺少官方统计数据，故采用以下方式估算：市辖区常住人口=市辖区户籍人口+（全市常住人口-全市户籍人口）×α，其中α是全市外来人口进入市辖区的比例。基于可获取数据估算城市外来人口进入市辖区比例约在0.85～0.95之间，故α取值0.9。全市户籍人口及市辖区户籍人口数据从《中国城市统计年鉴》获取，全市常住人口数据取自相关省市统计年鉴。

2. 社会产出指标（SOI）

社会产出指标（SOI）由3个分项指标构成，分别是综合教育指标（CEI）、医疗指标（MI）和城乡收入差距指标（EII）：

（1） 综合教育指标（CEI）

综合教育指标（Comprehensive Education Index， CEI）在联合国2018年人类发展报告中教育指标（即原教育指标EI）的基础上，增加教育公共设施状况，用平均受教育年数指标（Mean Years of Schooling Index，MYSI）、预期受教育年数指标（Expected Years of Schooling Index， EYSI）和教育公共服务指标（Educational Public Service Index， EPSI）三者的算术平均值衡量，如下：

平均受教育年数指25岁及以上人群实际受教育年数；预期受教育年数指一个5岁儿童一生将要接受的教育年数；教育公共服务水平用万人学校数表征，即平均每万人拥有的学校数量。将MYS、 EYS和EPS分别代入式（2.9）、式（2.10）、式（2.11）进行标准化处理，进一步计算得到综合教育指标（CEI）。式（2.9）和式（2.10）中，常数0、15和18分别为联合国2018年人类发展报告设定的受教育年数最小值、最大值和预期受教育年数最大值；式（2.11）中，EPSMAX表示样本城市中万人学校数的最大值，常数0是假定城市学校数最小值为0。

平均受教育年数（MYS）和预期受教育年数（EYS）在现有统计资料中，并无直接数据可查，根据可获取及合理性原则，本研究采用下述方法分别对MYS和EYS进行折算。

平均受教育年数（MYS）由各学历人群受教育年数加权平均得到

式中，Pi为具有i种文化程度的人口数，Ei为i种文化程度受教育年数，其中，大专以上文化程度教育年数为16、高中文化程度为12、初中文化程度为9、小学文化程度为6、文盲为0。文化程度i根据学制确定，P为城市总人数，Pi、 Ei取自城市第六次人口普查统计公报。

预期受教育年数（EYS）由各教育阶段净入学率累加获得

预期受教育年数（EYS）=λ小学×6+λ初中×3+λ高中×3+λ大学×4

式中，λi表示各教育阶段净入学率，i的范围为1～16年级（不考虑幼儿园及研究生以上教育）。由于净入学率难以精确统计，改用毛入学率近似计算。

各教育阶段毛入学率主要通过查找城市《教育事业发展统计公报》《国民经济与社会发展统计公报》《教育事业发展第十二个五年规划》《教育事业发展第十三个五年规划》《教育事业发展中长期规划》《中长期教育改革与发展规划》获得。高等教育（大学阶段）毛入学率缺少直接统计数据，采用以下方法推算：根据已有数据计算出年均增长率×100%，再将年均增长率x代入M=A×（1+x）（M-A），估算未知年份数据；对往年数据相对较多且增长速度明显不同的城市，以相邻两个年份增长率均值估算；该项数据完全缺失城市用相应省份数据代替。(www.xing528.com)

表征教育公共服务水平的学校包括普通中学、小学、中等职业教育学校、高等学校，各教育阶段的学校数量主要来自《中国城市统计年鉴》，部分来自城市国民经济和社会发展统计公报。

（2） 医疗指标（MI）

医疗指标（Medical Index， MI）在联合国2018年人类发展报告中预期寿命指标（Life Expectancy Index， LEI）的基础上，增加医疗公共设施状况，用预期寿命指标（LEI）和医疗公共服务指标（Medical Public Service Index， MPSI）二者的算术平均值衡量。

预期寿命用人均预期寿命年限（LE）衡量；医疗公共服务水平（MPS）用万人医院/卫生院床位数表征，即平均每万人拥有医院床位数量。本研究将35个大中城市人均预期寿命值和医院卫生院床位数，分别代入式（2.13）和式（2.14）进行标准化处理，得到城市预期寿命指标（LEI）和医疗公共服务指标（MPSI）。式（2.13）中，常数85和20分别为联合国2018年人类发展报告设定的预期寿命最大值和最小值；式（2.14）中，MPSMAX表示样本城市中万人医院/卫生院床位数的最大值，常数0表示万人医院/卫生院床位数最小值取0。

城市预期寿命难以从统计年鉴上获取，主要通过网络关键词搜索城市人均预期寿命取得，网络搜索来源于城市统计局、疾控中心、卫生健康委员会、卫生计生委等机构公布的信息。对缺少官方机构发布数据的部分城市，通过对该市“十二五”“十三五”规划提出的人均预期寿命目标调整获得。对无法从上述渠道获取数据的个别城市，通过已查得年份数据增长趋势推算增长率。医院、卫生院床位数的数据主要来自《中国城市统计年鉴》。

（3） 城乡收入差距指标（URIGI）

城乡收入差距指标（Urban-Rural Income Gap Index， URIGI）用城乡居民可支配收入比（Ratio of Disposable Income for Urban and Rural Residents， URDIR）衡量，用城镇居民年均可支配收入除以农村居民年均可支配收入，经无量纲处理得到城乡收入差距指标

式中，URDIRMAX表示样本城市城乡居民可支配收入比的最大值，常数1表示城乡居民可支配收入比最小值取1，当城镇居民年均可支配收入等于农村居民年均可支配收入时，不存在城乡收入差距，对绝大部分城市来说这一目标短期内无法达到。

城镇居民年均可支配收入与农村居民年均可支配收入均来自城市统计年鉴，考虑到深圳城市化率已达100%，故城乡居民可支配收入比取1。

（3） 经济产出指标（ECOI）

经济产出指标（ECOI）参考联合国2018年人类发展报告中收入指标（II），用购买力平价（PPP）折算成国际元的人均国内生产总值（GDPpc）衡量^[18]，人民币对国际元的折算系数为3.505 5^[19]，经无量纲处理得到城市经济产出指标

式中，采用对数方法对收入指标进行标准化，其中，常数100和75 000分别为联合国2018年人类发展报告设定的人均国内收入最小值和最大值。城市人均国内生产总值（GDPpc）数据来源于国家统计局或省统计局。

由于各分项指标经过无量纲处理，城市生态文明发展指数（UECDI）取值在0至1之间，越接近0，表明城市生态文明发展水平越低，经济、社会、环境等方面的产出越少；越接近1，表明城市生态文明发展水平越高，经济、社会、环境等方面的产出越多。

城市生态文明发展分项指标数据来源，见表2-4。

表2-4　城市生态文明发展分项指标数据来源