活动背景
王创和陈功团队通过市场行情和流量数据分析已经大致诊断出店铺的问题，统计、分析商品及交易数据；不仅对他们实现销售目标，加强店铺终端管理，提升店铺评价及实施店铺内部资源整合有很大帮助，对于品牌经营还具有决策性作用。
活动实施
知识窗
商品分析能提供店铺所有商品的详细效果数据，包括商品概况，商品效果，异常商品，分类分析等；交易分析包括交易概况和交易构成，可从店铺整体到不同粒度细分店铺交易情况，方便商家及时掌握店铺交易情况，同时提供资金回流行动点。为制定和修正网络营销策略提供依据，有利用于店家进行很好的市场定位，掌握网店推广的效果，减少盲目性。
【做一做】使用“生意参谋”进行商品分析和交易分析，了解顾客购买商品数据以及交易偏好等信息。
1.商品分析
进入“卖家中心”→“营销中心”→“生意参谋”→“商品”→“商品分析”→“商品概况”，卖家可以在右窗口中查看商品信息总况，如图6.1.10所示。
图6.1.10 商品概况图
在“生意参谋”的商品概况中卖家可以看到网店的访客数、浏览量、被访问商品数、平均停留时长等数据，对于前一天和上周同期的，甚至是一个月内的情况。如果某些数据出现异常，卖家就要第一时间去网店优化好那些数据。例如：异常商品有1个。通过数据分析可以找出异常商品是流量下跌所致，我们可以通过优化商品标题和描述，使用“营销推广”功能，或其他营销手段进行引流。但如果是比较小的数据波动，可以不去优化。
2.交易分析
进入“卖家中心”→“营销中心”→“生意参谋”→“交易”→“交易分析”→“交易概况”，卖家可以在右窗口中查看交易总览，如图6.1.11所示。
图6.1.11 交易总览图
“生意参谋”可展示交易总览、交易构成、交易明细等网店交易的相关数据。卖家可以看到访客数量、下单的买家数、支付金额、下单转化率、支付转化率等信息。通过对这些数据的分析，能及时发现目前店铺商品存在的问题以及营销策略上的失误，以便于及时予以调整，如优化商品详情页，提高商品转化率，提升优惠力度，打造爆款等。
【练一练】学生以小组为单位，根据自建的淘宝店铺，进行商品数据分析（见表6.1.3）。(www.xing528.com)
表6.1.3 商品以及交易数据分析
活动评价
通过商品以及交易数据分析，寻找出规律，更好地记录和改善当前存在的问题。
合作实训
_______________________项目实训书
实训项目：练习数据分析的方法
实训要求：
（1）3～5人一组协同完成任务。
（2）将分析结果写在活页纸上。
（3）请每组同学派一名代表上台分析结合。
实训内容：淘宝作为目前国内较大的电子商务网站，它有很多数据可以为我们所用，比如通过淘宝指数可以知晓畅销商品、主流消费者人群等数据，因此我们要学会从这里得到一些免费的大数据。请每组协同完成以下任务：
（1）长周期趋势：淘宝上连衣裙的搜索趋势是怎样的？
（2）人群特征：淘宝上购买OPPO手机的都是什么样的人？
（3）成交排行：最近7天淘宝最火的搜索词、行业和品牌是什么？
（4）市场细分：北京女白领和大学生都购买什么面膜？
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