数字直播用户的属性与行为特征分析

正如企业营销活动一样，直播营销也需要对用户进行分析，主要原因有两方面：一方面直播平台的可选择性强，不吸引用户注意力的直播会直接造成用户关闭窗口，选择观看其他直播；另一方面为达到营销目的，直播营销团队必须想方设法让用户按照主播的引导去下单或分享，而巧妙的引导来自对用户的分析与判断。

用户分析主要由两部分组成，即属性特征分析和行为特征分析。

（一）用户属性特征分析

用户属性特征是用户分析的基础，而用户属性特征又包括固定属性和可变属性。

固定属性特征，即伴随用户一生的固定标签，如性别、民族、出生地等属性。可变属性特征，即短时间内用户保有的特定标签，如婚姻、收入、学历、年龄等。(www.xing528.com)

（二）用户行为特征分析

策划一场好的直播营销活动，需要分析用户的行为特征，然后反向模拟用户行为路径，并在用户的每一步行为过程中设计营销卖点。此处的用户行为特征分析，特指直播场景下用户的行为特征。直播营销团队需要列出用户参与过程中可能会涉及的一系列动作，因为每一个动作都会影响最终的营销效果。

用户在互联网活跃的位置会直接决定直播前期广告投放位置，直播营销团队必须将有限的资源投放在用户出现较多的网站；用户的社会角色会直接决定直播稿的风格，对于“60后”“70后”“80后”“90后”“00后”，通常会有不同的用词习惯及语言习惯。

有效地分析用户并有针对性地设计直播，有助于直播过程中采取更好的沟通策略，从而达到期望的效果。