根据上一节所提出的方案设计框架,本节给出了框架实施的具体流程,如图7-8所示。
图7-8 工业产品服务方案设计流程
(1)客户服务需求识别
客户需求是产品服务方案设计的起点,同时也是最终方案的评价指标,用来衡量方案满足需求的程度。与传统的产品设计关注物质产品本身的特性不同,工业产品服务重点关注与产品使用相关的价值(ValueinUse)。所以,需要基于客户的活动周期来识别服务需求,从而获得客户在其使用产品前、中、后的相关服务需求。
(2)服务需求的重要度分析
直接获得的服务需求存在较多的主观性和模糊性,利用需求重要度分析技术,获得比较准确的客户需求清单及其重要度,为后续需求向服务技术特性的映射做准备。
(3)服务技术特性导出
在获取的服务需求基础上,结合产品、相关利益方、外部环境等约束,使用服务功能特性场景图导出服务功能及其服务技术特性。
(4)服务需求向服务技术特性的映射
为了实现客户价值向服务技术特性的传递,建立服务需求到技术特性的映射关系,并计算出服务技术特性的重要程度,作为后面服务方案配置优化的重要输入。
(5)服务技术特性的冲突识别
具备不同知识、经验和背景的服务设计人员对服务技术特性间的关系进行判定,识别其间可能存在的冲突,分析冲突产生的主要原因。
(6)服务技术特性的冲突解决(www.xing528.com)
针对识别出的服务冲突,制定相应的冲突解决方案,在设计早期解决可能的服务失效模式,提升服务方案的质量,减少服务交付过程中的客户不满和投诉。
(7)产品服务构件的识别
在现有服务流程、资源的基础上,结合服务技术特性冲突解决方案,利用工业产品服务蓝图技术识别服务构件,为服务构件聚合为服务模块做准备。
(8)服务模块的创建
分析服务构件之间的功能、流程和资源相关关系,将关系紧密的服务构件聚合为服务模块,从而得到不同的备选服务模块化方案。
(9)服务模块化方案的评价
建立服务模块化方案的评价准则(如服务模块的柔性、松散耦合性、内聚性等),对上一步生成的模块化方案进行综合评价,从中选出合理的服务模块化方案。
(10)建立服务方案配置优化模型
工业产品服务的客户需求往往属于定制性的,不同的客户在服务性能、价格和响应时间上的要求都不一样。以产品服务性能、服务成本和响应时间为优化目标,建立多目标服务方案配置优化模型。
(11)服务方案配置优化模型求解
建立多目标服务方案配置优化模型并求解,得到一系列相对占优的服务配置优化方案集。这些方案在某一目标(如成本)优于其他方案,但在其他方面(如响应时间)又不如其他方案,互有优劣。
(12)服务方案的评选决策
以客户需求为方案评价准则,对配置优化方案集里的备选方案进行评选,得到最能满足客户需求的工业产品服务方案。
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