O2O服务提供商声誉的计算方法

在获得用户的商家偏好相似度后，便可以获得目标用户的邻居用户，从而进行O2O服务商家推荐。如果只基于偏好相似度进行推荐，则使得恶意用户可以通过复制目标用户的评价行为来进行恶意推荐[129]。因此，必须对商家的声誉进行计算，通过客观的商家声誉数据来增加推荐结果的可靠性。

定义8 O2O服务商家k的声誉REPk是根据商家k的属性特征向量At=（Ht，Cf，…，Ty），采用商家k的运营历史时间长度Htk、近期客流量Cfk等客观数据计算得到的能反映商家服务质量的数据。其中，商家的运营历史时间Ht是商家服务质量稳定性的一个反映指标，如我们常说的百年老店。商家的运营历史时间Ht越长，代表其服务质量久经考验、口碑良好。商家的近期客流量Cf是商家最近一个服务周期服务质量变化的反映指标。因为O2O商家的服务质量常常会因为服务人员和管理人员的流动等情况而产生一定的波动，因此需要对商家的近期客流量进行考量。商家的服务性质Ty则为商家的运营历史时间Ht、商家的近期客流量Cf提供分析依据，如O2O商家是火锅店，那么其运营历史时间Ht可能为几年甚至几百年，近期客流量Cf可能为几千甚至上万人次；而如果O2O商家是专车服务，那么其运营历史时间Ht则可能为几个月到几年，近期客流量Cf则可能只有几十人次。商家k的声誉REPk采用公式6-6进行计算。

其中，REPk代表商家k的声誉，REPk∈[0，1]，Htk为商家的运营历史时间长度，时间的长度单位可以根据O2O服务行业性质不同而设置为不同的值，比如旅游业一般存在淡旺季的区分，那么便可以一个淡旺季作为一个基本时间单位。Fcfk是O2O服务商家k的客流量计算因子，反映的是O2O商家k近期客流量变化情况，根据公式6.7进行计算。(www.xing528.com)

与公式6-6一致，Fcfk根据商家行业类型的运营时间周期来计算，为O2O服务商家k最近一个时间周期的客流量因子。Cfavg代表相同行业类型的O2O服务商家最近一个时间周期的平均客流量，Cfk为商家k的最近同一个时间周期的客流量数据。采用Cfavg平均客流量计算Fcfk，是为了防止出现奇异点的情况，同时因为采样自同一时间周期，不易受到历史波动的影响。