【摘要】：根据Mark Granovetter的社会网络理论，我们可以认为用户的社交网络属于社会网络强关系圈子，并且包含以下几个因素。综合上述的分析，我们对Advogato模型进行扩展，将距离因素、相似度因素及互动程度等考虑进来，提出了基于Advogato的个性化可信群体识别模型。
根据Mark Granovetter[23]的社会网络理论，个人的社会网络关系分为强关系和弱关系，强关系用于表达个人的社交圈子，通过血缘、感情、兴趣、地域、交互等因素进行连接；而弱关系则是强关系的扩展，将不同的社会网络圈子进行连接，往往通过强关系中的个别节点进行扩展。强关系强调个体用户的同质性，而弱关系则更加关注与联系之间的异质性。根据Mark Granovetter的社会网络理论，我们可以认为用户的社交网络属于社会网络强关系圈子，并且包含以下几个因素。
1.距离因素。这里的距离可以是地域距离、血缘距离及熟悉度距离等，当用户之间的距离越近，其可信程度越高。
2.相似度因素。相似度因素可以分为两类，一类是社交相似性，即用户的社交圈子相似性，代表了用户的社交兴趣内容；另一类是服务兴趣相似性，即用户所选服务相似，并给出相似的服务评价。相似性越高的用户，其可信程度也越高[55，144]。(www.xing528.com)
3.互动程度。已有的信任相关的研究表明，互动程度越高的用户，其可信程度也越高[145，146]。
综合上述的分析，我们对Advogato模型进行扩展，将距离因素、相似度因素及互动程度等考虑进来，提出了基于Advogato的个性化可信群体识别模型（TMBA）。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
