基于声誉计算的O2O服务商推荐方法

在O2O商务中，人们常常希望得到服务商的推荐，而不只是单项服务的推荐。O2O服务提供商推荐与单项服务推荐有着许多本质的不同，在进行O2O服务提供商推荐时，需要考虑O2O服务提供商的多项服务的综合评价。同时，O2O服务主要集中在生活服务领域，用户的使用频率较高，且由于O2O服务质量易随时间发生改变，因此还需要考虑用户对服务评价的时间效用。最后，因为O2O服务提供商大多为本地服务商家，规模通常较小，缺乏科学的管理制度和诚信服务意识，还需要对商家的声誉进行重点考核。具体研究内容如下：

1.研究O2O服务提供商推荐与传统单项服务推荐的区别；

2.对传统的用户服务评价矩阵进行抽取，以O2O服务商家为单位，生成每个商家的服务评价矩阵；

3.在商家服务评价矩阵的基础上，计算得到用户对每个商家的综合评价，并生成用户商家评价综合矩阵；

4.在前述O2O服务商声誉计算模型的基础上，将用户评分等主观数据与商家的客观运营数据进行结合，对O2O商家的声誉进行评估、建模；(www.xing528.com)

5.将商家的声誉模型与用户商家评价综合矩阵进行融合，在为用户进行商家推荐时，既要能满足用户的个性化需求，又要保证推荐的商家是安全可信的；

6.在公开数据集上观察该推荐方法的运行效率和评分预测效果，并进行参数修正；

7.对比现有的推荐方法，验证该推荐方法的优越性和不足，并检验该推荐方法的抗欺诈能力。