【摘要】：在现有电子商务声誉评估模型研究的基础上，对O2O服务商家的声誉构成因素及形成机制进行分析，将用户评价、反馈等主观因素作为声誉计算的重要构成部分，同时将O2O商家的运营时间、客流量，客户的地域距离、价格偏离度等客观声誉因素进行考虑，以平衡主观因素带来的声誉评估误差，提出一种适合O2O商务的声誉计算模型。
在现有电子商务声誉评估模型研究的基础上，对O2O服务商家的声誉构成因素及形成机制进行分析，将用户评价、反馈等主观因素作为声誉计算的重要构成部分，同时将O2O商家的运营时间、客流量，客户的地域距离、价格偏离度等客观声誉因素进行考虑，以平衡主观因素带来的声誉评估误差，提出一种适合O2O商务的声誉计算模型。具体研究内容如下：
1.研究O2O服务商家声誉与传统电子商务声誉计算的区别；
2.分析O2O服务商家的声誉构成因素及形成机制，并对其属性特征进行研究，从而确定声誉模型构建中所涉及的计算参数；
3.用户评价、服务反馈等信息是反映商家服务质量的重要指标，但具有主观色彩，因此，有必要引入商家的客观运营数据，如运营时间、客流量等，以平衡基于主观因素计算商家声誉所产生的误差，并据此建立商家声誉模型；(www.xing528.com)
4.分析O2O商务中针对商家声誉计算的欺诈行为特性，研究O2O商家的声誉模型如何抵御和防范这些欺诈行为；
5.对声誉模型的计算参数进行分析，通过权重因子调节声誉计算中的主观参数和客观参数的权重，以尽可能反映商家真实的声誉信息，并能有效抵抗恶意用户的欺诈行为；
6.通过仿真实验验证模型的有效性，并与其他模型进行对比，验证其抵御恶意欺诈行为的能力。
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