电子商务对广东经济增长的实证分析

1.模型设计

电子商务是计算机、网络、通讯和信息技术复合运用于商务活动的结果，其本质是复合技术运用，这种复合技术与以往的单一技术对经济的作用有明显不同，主要表现为多种技术复合，各技术的运用存在着整合的过程，通过协同才能发挥其作用。电子商务是一种基于互联网的经济活动，借助于技术和商务模式。复合技术运用是电子商务的基础，商务活动是电子商务的本质，商务模式是对技术整合的方式，在电子商务发展过程中商务模式就是其协同的力量，协同的结果就表现为复合技术+商务模式的创新过程。在电子商务模式下，研究“技术”对经济增长的作用是研究“复合技术+商务模式”对经济增长的作用。为了分析电子商务对经济增长的贡献，将电子商务交易额作为经济增长一个投入要素加入柯布-道格拉斯生产函数，形成具有电子商务交易额（复合技术）的柯布—道格拉斯，在此引用Audretsch和Welfsens以内生经济增长模型为基础，结合柯布-道格拉斯生产函数，构建电子商务交易额的柯布-道格拉斯模型：

Y代表国内生产总值（GDP），A0表示一定技术条件下的产出（不含电子商务复合技术），K和L分别代表资本和劳动要素投入量，α与β代表资本和劳动投入产出弹性；M表示电子商务交易额，γ表示电子商务的产出弹性，eμ为随机误差项。将其两边取对数得模型（2）。

为了保证研究的科学性，M取广东电子商务交易额。电子商务交易额一定程度是一个国家或地区电子商务发展水平的结果，代表了电子商务的水平，反应电子商务对经济增长的贡献。

为便于比较，研究电子商务对不同经济主体作用的差异，本研究将广东电子商务与全国电子商务对经济增长的贡献进行比较研究，同样可以建立全国柯布-道格拉斯模型。

其中NY为全国的GDP，A0表示一定技术条件下的产出，NK和NL分别代表全国资本和劳动要素投入量，α1与β1代表全国资本和劳动投入产出弹性；NM表示全国电子商务交易额，γ1表示电子商务交易额的产出弹性，ξ为随机误差项；

2.数据来源

为了实证和比较研究电子商务对经济增长的影响，本文采用2000—2013年的中国统计年鉴、广东统计年鉴、中国互联网络信息中心、中国互联网络发展状况分析报告以及中国B2B研究中心的2000—2013年中国电子商务十三年调查报告提供的数据作为样本，运用改进后的柯布-道格拉斯函数，进行研究（具体数据来源见表8-1）。

表8-1　模型变量、指标选择及数据来源

注：（1）GDP和物质资本存量调整为以2000年为基期。
（2）2012，2013年的资本存量单豪杰模型没有公布，作者根据单豪杰模型分别预测了广东和全国的资本存量数据。

3.模型中的数据处理(www.xing528.com)

为保证数据的统一性和可比性，对上述国内生产总值进行了比价处理，确定为以2000年的价格指数为基期，考虑到通货膨胀因素。

物质资本存量的调整。由于资本存量在单豪杰模型中以1952年为基期（为100），将其转换为以2000年为基期的资本存量。一般有两种方法以，一是运用缩减系数法；另一运用价格指数法。本文采用价格指数法。

表示20ij年以2000年为期基的资本存量数，表示20ij年以1952年为期基的资本存量数，ψ为以2000年为基期的系数。根据单模型计算ψ=3.552。

年末从业人员数量、电子商务交易额和GDP三个变量数据来源于《中国统计年鉴》各期和《广东统计年鉴》各期。

4.数据分析

表8-2　分析所及的基本数据

将上述数据运用EVIEWS 7.2进行回归分析。

方程（4）的R2=0.9981，调整后的R2=0.9977，对数化的GDP（lnY）总离差变动中可由lnK，lnL，lnM来解释，且具有较高的解释水平，表明模型拟合优良，模型总体通过了F检验。由此可见，该模型的结果是可信的。

方程（5）的R2=0.9975，调整后的R2=0.9971，对数化的GDP（lnNY）总离差变动中可由lnNK，lnNL，lnNM来解释，显示方程解回归模型R2都很好的通过，且各系数的统计检验都在显著性水平下呈现统计显著。由此可见，该模型的结果可信。

根据柯布-道格拉斯函数的特点，α+β+γ=1，经检验，方程（4）α+β+γ=1.040，方程（5）α+β+γ=0.9975，基本满足α+β+γ=1的柯布-道格拉斯函数的特点。所以方程系数有效。