广东产业结构升级优化测度——一个更简洁的标题

产业结构升级又称产业结构优化，是指产业结构演进过程中三次产业之间以及各产业内部依次转移，产业由低技术水平、低附加值向高技术水平、高附加值发展的动态过程。产业结构升级优化包括产业结构合理化和产业结构高级化。产业结构合理化就是产业协同发展，并且适合市场需要和当地资源配置。产业结构高级化，就是高附加价值化，如发展高科技产业和服务业。一般而言，当经济结构高级化后，往往经济增长速度会降低。产业结构升级优化通过产业结构变化、主导产业转换，实现区域和城市各种经济资源在各产业之间的合理配置，推动经济快速增长。

国外对产业结构水平测度主要是从国家层面进行测度的，测度方法一般有三种：一是通过建立“标准结构”来进行比较。“标准结构”是在收集众多国家产业结构演进的具体数据基础上，通过建立模型并运用统计分析的方法，对样本国家影响和反映产业结构的主要因素进行回归分析而得到的。在利用“标准结构”对产业结构水平进行实证研究中，库兹涅茨、钱纳里、赛尔奎因等人都提出过相关的“标准”，这些“标准”常常被用来衡量某些特定国家的产业结构发展水平。二是相对比较判别方法。即在对一个产业结构水平进行判别时，用另一个产业结构系统作为参照系来评价和判别。这种方法又分为两种类型：一种是相似判别法，即比较两个产业结构系统的相似程度，以两者“接近程度”对产业结构水平进行衡量；另一种思路是距离判别法，即度量两个产业结构之间的差距，以两者的“离差程度”对产业结构水平进行判别。三是经济发展阶段判别法。在理论和实践数据分析的基础上，将经济发展过程划分为若干个阶段，然后，根据比较国的经济特征，判别该国经济处于哪一个阶段，衡量其相应的产业结构水平。这方面较为经典的理论有，霍夫曼的工业化阶段学说、罗斯托的经济成长阶段学说与钱纳里、赛尔奎因的经济发展阶段说［60］。

1.产业结构高级化测量模型

产业结构高级化水平的实质就是当时各产业的经济技术水平及其结构关联水平，它最终反映在结构关联经济技术矩阵的水平上，因此可以把结构关联经济技术矩阵水平作为产业结构高级化水平的最为综合性的衡量指标。

由于产业结构关联经济技术矩阵的元素值的大小表示某产业部门生产技术水平的高低和经营管理能力的大小，因此，表示产业结构高级化水平的结构关联经济技术矩阵水平取决于：每一产业部门的生产技术水平与组织管理水平，具有较高技术水平与管理水平的部门所占的比重，以及这些部门的关联质量水平，或者说，结构关联经济技术矩阵水平取决于投入产出表中直接消耗系数矩阵每一元素的大小以及具有较小值的元素所占的比重及其排列位置。但是，现实经济生活中，不同时期的经济技术矩阵的元素，有的上升了，有的下降了，这说明产业结构总体水平上升，还是下降呢？这一困难可以采用求矩阵最大特征值的方法来解决。研究已经证明了，对于不可约直接消耗系数矩阵，无论哪个非零元素的值绝对减小，都会使该矩阵的最大特征值绝对变小。因此，当考察期产业结构关联经济技术矩阵的最大特征值较基期下降时，可以认为产业结构总体水平上升了。为了讨论的方便，研究取结构关联经济技术矩阵最大特征的倒数为产业结构高级化水平的测算指标［61，62］：

其中，h为产业结构高级化水平，λ为结构关联经济技术矩阵的最大特征值，显然，随着λ值逐渐降低，h值是逐渐增高的。

2.产业结构合理化水平的定量测算

产业结构合理化水平的测度指标，可以通过产业结构合理化水平的后一种定义来设计。合理的产业结构要求社会生产结构与经济技术结构重合（协调），这只是一种理想状态，而现实中，实际产业结构往往与经济技术特征相偏离，其偏离度可由该两向量的夹角来衡量：

其中，x为现实产业结构（或称为生产结构），μ为投入产出表中直接消耗系数矩阵最大特征根所对应的特征向量。在偏离度的基础上定义产业结构合理化水平如下：

显然，当社会生产结构与技术经济结构重合时，K取最大值1，反之，K取值小于1，且二者偏离越大，K值越小。

同样，可以定义各部门的绝对偏差和相对偏差如下：绝对偏差：di=xi-ui；相对偏差：

Ki反映了i部门生产结构与技术特征发生偏离的程度，di则反映了偏离方向。比如di≤0时，往往表示i部门生产结构以短缺方式偏离技术经济特征，即i部门的产出没有达到现有经济技术条件所有的水平。显然，当Xi=Ui时，di=0，Ki=0，反之，Xi与Ui偏差越大，di、Ki的值就越大［63］。

3.产业结构升级的动态测度模型(www.xing528.com)

产业结构升级的动态测度模型有多种，其中Moore结构变化值以产业间的关联作为基础，它主要是强调某一产业结构比例的变化对其他的产业结构所能产生的影响，因此忽略了产业结构中单个产业对产业结构变动速率的影响，它的计算公式是：

上式中，M+为Moore结构变化值，Wi，t为基期第i产业所占比重，Wi，t+1为报告期第i产业所占比重。

产业结构年均变动值是将各产业内部的产业门类变化比率相叠加，考虑到了产业门类对于产业结构变动速率的影响，但却忽略了产业间的相互影响，其计算公式为：

上式中，K为产业结构年均变动值，qi0为基期产业i的构成比例，qi1为报告期产业i的构成比例，m为产业门类数，n为基期qi0到报告期qi1的年份数［64］。

为了更好更全面的研究产业结构的变动情况，本研究综合Moore结构变化值和产业结构年均变动值，不考虑量纲对各速率的影响，提出了产业结构加权平均变动速度，其计算公式为：。

式中，V为对Moore结构变化值和产业结构年均变动值加权平均后得到的某一时期的产业结构变化值［65］。

表6-6　1978—2015年广东三次产业变化速率

数据来源：根据《广东省统计年鉴》各期及2015年统计公报计算所得。

表6-6显示，1978—2015年间，广东产业结构加权平均变动速率为1.188%，三大产业结构的年均变动值为1.5007%。其中，1991—1995的产业结构变动速率最大，达到了2.002%为1978—2010年的1.685倍，远大于其他时段的产业变动率。自从进入了本世纪，广东的产业结构变化速率开始减慢，反映了广东的产业结构日趋稳定，各产业可变动的范围逐渐变小［66］。

由于电子商务的引入是随着互联网的发展而发展，因此，我们选取1995年以后的数据作为研究广东省的产业变化速率。从上述数据表明，电子商务对三次产业变化的作用其速率是在不断减小的，近年来（2011—2015年）开始有所回升。一方面是由于政策因素；另一方面是电子商务对产业的作用效用开始显现。

因此，从广东三次产业变化速率来看，2000年以后，产业变化速率呈现逐年递减的趋势，2011—2015年产业变化速率开始增大，只表明广东省产业结构变化速率呈现一个U字形。但这种产业结构的变化与电子商务的关系有多大，需要进一步研究。第7部分重点研究电子商务对广东产业的影响效应。