影响我国电子商务水平的核心因素

本文通过相关分析剔除了电子商务水平研究因素的多重共线性，从而找到影响我国电子商务水平的核心因素。通过因子分析，构建了无差异的综合得分，在此基础上用聚类分析把各省域电子商务发展水平相似区域归在一类，既可以发现共性，又可以区分差异，满足完备性而不会丢失信息。

通过上述因子分析和聚类分析可以得出以下结论。

（1）我国电子商务发展水平极不平衡。东部沿海地区电子商务水平比较高，西部及内陆省区电子商务水平明显偏低，呈现出东部沿海高，西部内陆低的总体格局。总体而言，GDP排名与电子商务水平综合得分有一定的正向相关，主要表现为发达地区经济发展水平和电子商务水平都高。而中部和西部地区虽有经济发展水平的差距，仍归为第5类，所以电子商务水平与经济水平这种相关又不稳定，电子商务水平与经济发展初期电子商务运用水平相关性不明显。

（2）国内电子商务水平呈现两极化。就全国的各省域电子商务水平而言，综合得分差异悬殊，最高的广东和最低的西藏相差18.16。在西部和内陆省区中，聚类显示都是第5类，但其内部不均衡显著，水平差异明显。综合得分显示，大多数省区综合得分为负，表明国内的大部分地区电子商务水平低于全国平均水平，与沿海地区形成鲜明对比。(www.xing528.com)

（3）我国电子商务整体水平不高，发展潜力巨大。在我国大陆31个省域内，有22个地区电子商务水平属于后发地区，后发地区数量多，范围广，总体上影响了我国电子商务水平，我国电子商务发展未来发展空间广阔。

（4）电子商务总体影响水平有宏观与微观水平的差异。电子商务水平的高低不仅与取决于宏观因素，同样微观应用也很重要。聚类结果显示四川、湖北属5类地区，但其电子商务宏观水平却不低，而这两省域的电子商务应用水平不高。因此，发展电子商务应注意宏观环境与微观应用的协调发展。

（5）本研究结果是在因子分析基础上用聚类方法得到的，方法也十分有效。方法的改进可以发现电子商务的本质，即聚类结果和各地区的电子商务发展水平的因子得分排序有一定关系。由此可见聚类分析适合于不同地区电子商务发展水平问题的研究，且因子分析基础上的聚类结果剔除了指标间相互影响，其精确度明显提高。