乡镇分级诊疗存在的难点

好络维的远程医疗技术团队对所有生命一视同仁：危急之下，为所有患者及时打开生命之门。

尤其在具有偶然性、突发性的心血管病方面，好络维充当生命卫士的工作在全国加快推进。数据显示，心脏骤停后的四分钟内是抢救的黄金时间，每延误一分钟，抢救成功率就将下降10%。

2016年1月25日上午9时许，一位来自山东德州的打工者，因剧烈的胸闷、胸痛来到青岛市崂山区江家土寨卫生室。

9时35分，通过好络维远程心电监测系统，患者的心电图被第一时间上传至青岛大学附属心血管病医院远程心脏信息会诊中心。远程中心3分钟即做出“急性下壁心肌梗死”的诊断，通过电话立即联系该卫生室医生，开放绿色通道，指导处理措施，使用120救护车将患者急送青岛大学附属心血管病医院救治。

下午1时，安毅院长亲自手术，圆满成功。患者病情稳定后，对远程会诊团队和安毅院长表示感谢：“感谢有远程会诊这样的平台，使得自己可以得到及时救治。”

从崂山一处偏远小村的卫生室，到青岛大学附属心血管病医院，期间远程心电监测会诊、快速院前处理、120急救、绿色通道入院、岛城顶级专家服务，全程3个多小时，最终救援成功，患者转危为安！

仅在好络维与青岛大学附属心血管病医院合作共建的青岛远程心脏信息会诊中心，通过远程会诊，就挽救过十几条生命。在全国，则已经救助了数千名病重患者。

2017年2月13日，依托好络维“远程智慧医疗”大数据平台，全国首个无创心电大数据中心，在福建省福州市滨海新城国家健康医疗大数据产业园的无创心电（长乐）大数据中心正式运营。中心旨在用大数据管理人民的心脏健康，在福州300个基层医疗机构实现落地服务。

“无创心电”理事长魏泓曾对媒体介绍，福建有1.6万个基层医疗机构点可以合作，其中福州有2700个点。好络维在福州有合作的基层医疗机构超过总数的10%。

一些偏远地区的居民再也不用翻山越岭、长途跋涉去看病了。好络维“无创心电”项目经理陈军称，目前实时监测心电血压数据技术已成熟，患者只需要将手机大小的仪器佩戴在身上，中心便能实时监控其心电、血压情况，而家人通过下载App也能实时观察患者的心电、血压数据。平时，医生会及时出具分析报告并将信息推送给患者家属，若发现患者出现意外情况，中心会第一时间通过电话联系最近的医生，指导处理措施，并通知患者家属。“这对于应对空巢老人在家可能出现的意外特别有意义。”

为了让县、乡、村等基层的居家老人享受到及时的医疗服务，好络维建立了远程会诊分中心及会诊站点，员工有的地方要去十几次，才会签下一份合作协议，有的地方签协议时要求董事长到场。

“只要我有时间，都会去。”孙斌这几年大都是在飞机、高铁、火车、公交车以及三轮车等各种交通工具间切换，她说：“真正把分级诊疗做好，必须要深入基层，走街串巷，把基层普通老百姓的需求吃透，为他们提供专业医疗服务，真正解决他们看病难的问题。虽然中央有政策，但推广起来也遇到了很大的阻力。”

阻力来自方方面面。对于新事物，基层医生没有动力来推动远程医疗，更何况使用这些设备还要经过一定的培训。虽然好络维不断利用高科技来提升设备的智能化水平，尽可能让基层医生少几步操作甚至推动实现“傻瓜式”操作，但依然需要投入很大精力去沟通。“改变一个基层医生的使用习惯，是非常难的。”

只有地方卫生部门积极性高，远程医疗下沉才会好办。2013年，浙江省杭州市桐庐县居民开始享受到远程医疗的好处：慢病不出村，大病不出县。

一般的流程是这样的：先将全县所有乡、村站点打通，构建县、乡、村三级医疗体系，系统和设备全覆盖，县落地以后对村民进行健康筛查，建立健康档案，使用计算机排查、分类：(www.xing528.com)

高血压有多少人，分级分类，几级高血压，是原发性的还是继发性的？

糖尿病有多少人，几级糖尿病？

心脏病，心血管疾病是哪一类？

……

把慢性病统计出来，按高危病人、中危病人、低危病人、亚健康人群归类，让基层医生清楚地知道在他管理的人群当中，有多少是要重点关注的高危病人，把工作做在平时，减少发病率，防止猝死。对判断用药起决定作用的关键指标全部上传，医生就可远程诊疗，做到慢病不出村。通过一段时间的健康管理，把高危人群降为中危人群，中危人群降为低危人群，低危人群再降为亚健康人群，实现精准医疗服务，医疗下沉才算真正落到了实处。

2016年年底，桐庐慢性病村级服务率达到90%以上，购买智慧医疗服务的居家养老康复服务率达到60%以上，而到2020年，签约服务对象将实现全县全覆盖。

放大到整个浙江省，根据2015年浙江省人民政府办公厅发布的规划，到2020年，签约医疗服务覆盖一半人口，基层就诊比例达到60%以上。

这就是远程智慧医疗的优势。基层的患者通过远程中心，将享受到县城和省市三甲医院的专家服务，变相解决了医疗资源配置和效率的问题。

北京301医院的一些专家说，原先一天只能看六七十份报告，现在借助好络维人工智能辅助诊断系统，借助智慧医疗的大数据算法辅助，一天能轻松看上千份报告，不仅效率提高了十几倍，准确率也得到了提升。

“目前中国的现状，名医缺失，看病难主要是优质的医生资源不够，老百姓都想去三甲医院挂专家号，哪有那么多专家呢？要解决这个问题，一定要用计算机来辅助专家，解决一部分效率低下的问题。计算机可以作为辅助的诊断工具，比如，上传海量的心电数据，异常的自动提取，正常的自动筛选。医生用肉眼去看报告，难免出差错。使用计算机不仅准确度提高，速度也更快。

“好络维现在诊断一份疑难心电图所用时间不超过1分钟。大多数心电图实现了秒级诊断。专家只要通过计算机提取疑难数据，再进行二次检查审核，加上电子签名就可以完成一份报告。”孙斌介绍。

2017年6月12日，由国家卫生和计划生育委员会医疗管理服务指导中心组织的以“互联网+健康扶贫”为主题的研讨会在北京召开，目的是探索利用互联网、大数据技术等现代信息技术手段，弥补贫困地区医疗卫生事业短板。

目前，依托大数据云平台及专业的智能医疗设备，好络维在人工智能辅助诊断算法研发方面已经取得了一定的成绩。利用人工智能算法搭建健康扶贫精准救治服务平台，好络维正努力提升基层医疗机构的临床诊疗能力，助力健康扶贫工程，为更多贫困地区的基层百姓提供服务。

十年间，好络维“远程智慧医疗”大数据平台已接入近3万家医疗机构，覆盖20多个省、市、自治区，覆盖人群超过6000万，积累了2亿多份动态心电血压数据。为了实现这一切，好络维投入了上亿元研发资金，而用孙斌的话来说，用信息技术（IT）实现医疗全覆盖的初心，不能改变。