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流量指标解析:浏览量和访客数、PV及其衡量网店用户关注度的重要性

时间:2023-06-10 理论教育 版权反馈
【摘要】:如图7-1所示,这是来自生意参谋的一张流量概况图,里面涉及一些流量指标,本节将介绍这些流量指标。图7-17.1.1.1 浏览量和访客数浏览量和访客数是影响网店运营质量的重要指标。PV是评价网店流量常用的指标之一,也是用来衡量网店用户关注度的重要指标。

流量指标解析:浏览量和访客数、PV及其衡量网店用户关注度的重要性

网店运营需要借助一些数据工具,作为一个淘宝或天猫卖家,每天都看生意参谋,但是大部分人仅仅停留在“看”这个层面上,至于这些数据有什么用、怎么去分析、什么样的指标要引起注意、指标不正常要如何进行优化等就很少有人清楚了。如图7-1所示,这是来自生意参谋的一张流量概况图,里面涉及一些流量指标,本节将介绍这些流量指标。

图7-1

7.1.1.1 浏览量和访客数

浏览量(PageView,PV)和访客数(UniqueVistor,UV)是影响网店运营质量的重要指标。在电子商务领域中,正确地阅读和分析这两个指标,对企业的数据分析有非常重要的引导作用。

1.PV、UV的含义

1)PV

PV是指网店被浏览的总页面数,用户每一次对网店中的每个网页访问均被记录一次,累计成为PV总数。店铺内页面被点击一次,即被记为一次浏览(PV);一个用户多次点击或刷新同一个页面,会被记为多次浏览(PV),累加不去重。例如,淘宝买家进入淘宝店铺首页后看了4个不同的宝贝,且每个宝贝有1个页面,那么该淘宝买家对店铺就产生了5个PV(首页PV+4个宝贝的PV)。PV是评价网店流量常用的指标之一,也是用来衡量网店用户关注度的重要指标。

2)UV

UV是指全店各页面的访问人数,一个用户在一天内多次访问店铺被记为一个访客,UV以用户的淘宝LD作为唯一标识并去重。现在大多数的统计工具只能统计到LP(使用不同LP地址访问网店的用户数量)层面上,因此在大多数情况下,LP与UV相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性(通常一个LP会有多个人在使用),LP已经很难真实反映网站的实际情况,所以就引入了更加精确的UV概念。其中,LP是一个反映网络虚拟地址对象的概念,UV则是一个反映实际使用者的概念,每个UV相对于每个LP,能够更加准确地对应实际的浏览者。使用UV作为统计量,可以更加准确地了解单位时间内有多少个访问者来到过相应的页面。

2.分析PV、UV数据

PV和UV上升,说明网店页面被浏览的次数变多了,并且有更多的人来访问网店。但有时网店的PV与UV并不一定是以相同的趋势变化的,网店可以根据PV、UV的联动变化图表了解网店运营情况,并制订改进方法,如表7-1所示。

表7-1

7.1.1.2 跳失率

1.跳失率的含义

跳失率(BounceRate)就是用户通过相应入口进入,只浏览一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。其公式如下:

跳失率=只浏览一个页面就离开的访问次数/该页面的全部访问次数

跳失率实质上是衡量被访问页面的一个重要因素,用户已经通过某种方式对页面形成事实上的访问,跳失的原因无非是因为感觉搜索点击达到的页面与预期不相符合,进而言之,是感觉页面内容、服务,甚至整体网站感觉与预期有较大不符,让用户不满意。以一个网店为案例,具体如图7-2所示。

图7-2

跳失率高是指进入网店后马上离开的用户数比浏览网店后再离开的用户数多,说明网店用户体验做得不够好,需要优化。如果该数据一直处于较高水平,淘宝网会认为店铺没有吸引力,最后的结果就是给的权重会越来越低,排名加速下滑,流量降低。反之,跳失率较低,则说明网店做得较好,用户能够在网店中找到自己感兴趣的内容,而且这类用户可能还会再次光顾该网店,从而提高用户的回访度,大大增加用户在网店中消费的概率。

2.分析跳失率数据

1)评判网站跳失率的方法

一般来说,跳失率低于50%属于正常。不到钻级的小店,跳失率为60%都属于正常;如果是皇冠级以上的店,跳失率达到50%就说明店铺的首页或者宝贝描述不够吸引人,就属于不正常的情况。除此之外,还要考虑网店的运营时间、自身的特点和过往的跳失率变化情况,才能做出最终的判断。

2)跳失率过高的原因

(1)网站内容与客户需求不符。

(2)访问速度过慢。网站的打开速度是影响用户体验的重要因素。研究表明,如果网站超过3秒还没有完全打开,那么57%的用户会离开。当用户访问一个网站时,如果很长时间处于载入页面,而没有进入搜索主页,大多数用户会选择直接将其关闭。

(3)内容引导较差。用户在查看完一个页面后,如果没有得到相关信息的引导,很有可能就会直接关闭页面。(www.xing528.com)

3.跳失率优化建议

1)优化入口

(1)若某品类商品跳失率低,说明店铺对此类客户吸引力大,应增加此品类商品。例如,女装店铺,全店跳失率80%,而针织衫品类商品的跳失率普遍为40%,则果断增加针织衫商品个数。否则,应优化商品及店铺。

(2)同理,若某关键词组跳失率低,说明店铺对搜索此类关键词的客户吸引力大,则增加此类关键词覆盖面,如加厚、加绒、保暖等同类关键词;否则,店铺应先优化商品,再减少此类关键词覆盖面。

(3)广告跳失率与停留时间的关系。如果停留时间非常短,则需要更改策划方案和投放位置;如果停留时间正常,则是促销力度不够,关联不好,店铺环境也不好。当广告跳失率低时,除了查看转化率外,还需要看访问深度,关联销售商品的店内UV等。

(4)单品跳失率与转化率的关系。如果跳失率高,转化率也高,无论是店内还是店外的流量带来的成交,都说明这个商品有市场,故优化入口流量,增加店内流量。如果跳失率低,转化率也低,其他关联销售商品或者广告促销吸引客户,则该商品就可以用来做流量入口商品,同时也需要对商品自身进行优化。

2)优化出口

(1)增加商品模块。在每个商品对应的网页中增加一个相关的商品模块。这样不但能增加网页内容的聚合性,还可以让用户迅速找到相关商品,提高用户体验,减少跳失率。

(2)增加销量、评价。对于普通店铺来说,无销量无评价的商品跳失率是最高的,至少应该一个销量一个评价。

(3)颜色、码数、库存要充足。对于服装店铺来说,码数不齐全是一个硬伤,库存数尽量不要写一个。

(4)优化分类、导航、搜索。导航栏方面,按照用户的潜在分类,如商品品类、功用、消费力、行为倾向等。

(5)优化详情页设计。网页上尽量少用影响反应速度的元素,使用图片前应先优化,并尽量压缩其大小。

7.1.1.3 人均浏览量和平均停留时长

1.人均浏览量和平均停留时长的含义

人均浏览量也称访问深度(Depth ofVisit):统计时间内的浏览量/访客数,多天的人均浏览量为每天人均浏览量的日均值。

平均停留时长:统计时间内,所有终端访客在该商品详情页面上停留的总时长/所有终端访客访问商品详情的次数。

人均浏览量越多,平均停留时长越长,表明用户对网店中的商品越感兴趣,用户体验度越高,网站的黏性也越好。

2.人均浏览量和平均停留时长优化建议

在逛大型商场时常常会有这种感觉,走着走着就“迷路”了,怎么逛也逛不完商场,找不到出口。原本打算买完想要的东西就走,却在不知不觉中把整个商场都逛过了,而且手上还多了一些本不打算购买的东西。殊不知,其实是商家故意把商城布局设计得像迷宫一样,让人们不断地兜圈子,这样不仅增加了人们在商场的逗留时间,还提高了商场的销售量。

不仅实体店的商家非常看重买家在店铺的停留时间,网店的卖家也非常希望买家能在店铺多停留一些时间。那么有什么办法能让进入店铺的买家多逛逛呢?下面介绍3种方法。

1)优化好导航栏

大型商场运用的是迷宫一样的商场路线,而线上店铺却要谨记店铺一定不能乱,而最好的做法就是优化店铺的导航栏。

有一个清晰的导航栏,买家进入店铺的目的性也就越强,能够看到的宝贝也就越多。导航栏的分类应该按照店铺所属类目的分类来设置,或者是根据买家的搜索习惯来设置。如果一个导航栏很简单,没有做任何的分类和标注,买家进来会容易因为没有看到自己想要找的那一类宝贝而跳失。当然,在导航栏很完整的情况下,点击进去的分类页同样也要给买家整齐、一目了然的印象

2)合理的关联销售

有了一个完整的导航栏,就能让买家在店铺停留更长时间吗?在买家已经选好一款宝贝时,很多卖家认为,多做一些关联销售会带来更好的效果。那么是否真的是这样呢?其实不然,盲目地加入过多的关联只会分散买家的注意力,从而导致跳失。应进行合理的关联搭配,数量建议选择四五款。在数量上控制,质量上更是要做好筛选,并不是所有的宝贝都可以与其他任何宝贝相关联的。例如,买家已经选中了一款毛呢外套,那么就不建议在关联中推荐另一款毛呢外套,而应搭配一款打底裙或者毛衣。所以,一定要根据买家的购买习惯关联搭配。

3)老客户的维护

只有老客户才会时时关注店铺是否有上新,是否在做活动。买家对于自己熟络的店铺会直接进行收藏,平时常常进店逛逛。从卖家的角度,平时多做好短信营销、微淘维护,对于提高店铺在老客户面前的曝光率非常有帮助。老客户对于店铺会更加信赖,也更加愿意花时间来看一家自己曾经购买过宝贝的店铺首页和详情页,因此维护好老客户也是提高店铺访问深度的一个好办法。

这3个环节环环相扣,三者如能搭配好,对于店铺提升访问深度,效果是会比较明显的。在买家初次进入店铺后,通过一目了然的导航栏把买家带入想要的页面;再通过关联搭配,引导买家进入其他相关的宝贝链接;最终,把客户变成老客户。

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