对表7.3和7.4的回归结果及表7.5的汇总结果分析如下：
(1)10个行业中，GD的滞后影响以2年为主，但房地产业(I9)仅存在一年期的滞后影响，而批发、零售、住宿和餐饮业(I7)和金融保险业(I8)存在3年左右的滞后影响，表明这两个行业的内在惯性作用持续时间较长。而在短期效应中，制造业(I3)影响最大，达到0.7左右，在总的滞后影响中，I3和I7均大于其他行业，由于这两个行业是吸纳就业人员(特别是农民工和女性)的主要行业，其行业内在惯性值得特别关注。
(2)关于rmw对GD的影响。rmw当期影响以负面为主，行业I3达到正向最大，I9达到负向最大；滞后影响以正面为主，行业I10达到正向最大，I3达到负向最大；rmw总的影响以正面为主，且正面的绝对影响明显大于负面的绝对影响，行业I10的rmw总影响达到正向最大，而I4达到负向最大。笔者认为，相对最低工资对女性就业结构的影响存在内在的修正机制，相对最低工资上涨导致大部分行业女性被挤出，但在较长期中工资上涨引起劳动供给增加从而导致劳动力回流，和行业平均工资相比，最低工资的上涨效应大于平均工资上涨效应，这在大部分行业中得到体现。
在按照GD分组方式下，笔者发现GD较低组rmw的当期影响出现了一致的负向影响，但是大多并不显著，而GD较高组rmw的影响出现了分化，正向和负向影响最大的行业都出现在该组，但是绝大多数影响都是显著的，而rmw的滞后影响以正向为主，但在两个组中都未发现一致的影响方向。在GD最低的两个行业I5、I2中，rmw的当期影响和滞后影响完全抵消，导致总的影响几乎为0。所有行业中，rmw的当期影响和滞后影响方向一致的只有I6。
在按照rmw分组方式下，笔者观察到rmw较低组rmw的当期影响出现了一致的负向影响，但大多并不显著，而rmw较高组出现了分化，正向和负向影响最大的行业都出现在该组，但是绝大多数影响都是显著的，而rmw的滞后影响在rmw较低组中以正向影响为主。
(3)关于mw对GD的影响。mw的当期影响绝大多数都不显著，只有行业I4在10%水平上显著，但滞后影响在5个行业中显著，且在GD较低组显著水平明显提高。在GD较低组，mw的当期影响以负向为主，滞后影响以正向为主，而在GD较高组，mw的当期影响方向性不明显，但滞后影响以负向为主，mw的滞后影响正向最大值都出现在GD较低组，负向最大值都出现在GD较高组。在rmw较低组，发现mw的当期影响以负向为主，而在rmw较高组没有发现rmw当期影响的明显的方向性，在两组中rmw的滞后影响也没有明显的方向性。行业I8和I9中，rmw的当期影响和滞后影响方向一致，都为负向。
(4)时间控制变量的影响。行业I7在两种回归估计中时间虚拟变量估计系数都在2004年左右显著，而行业I2仅在rmw为观察变量的估计中在2004年左右显著，行业I10在rmw为观察变量的估计中在2003年表现出10%水平的显著。
(5)其他控制变量对GD的影响(见表7.6)：
表7.6 控制变量对行业就业性别差异的影响
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注：(1)+、-分别表示影响为正、负；*、**、***、****分别表示15%、10%、5%、1%显著水平；(2)I1—农林牧渔业，I2—采掘业，I3—制造业，I4—电力、燃气及水的生产和供应业，I5—建筑业，I6—交通运输、仓储和邮政业，I7—批发、零售、住宿和餐饮业，I8—金融保险业，I9—房地产业，I10—水利环境业。
①edu(教育投入)对行业I1、I4、I6、I7、I8表现出正面影响，但大多不显著，仅有I4表现出15%水平的显著正面影响；对I2、I3、I5、I9、I10表现出负面影响，并对行业I5表现出10%水平的显著负面影响，总体来说各地教育投入的增加对GD的影响并不显著。
②hs(受教育程度)对I1、I3、I5、I9、I10表现正向影响，但仅对I5影响显著；对I2、I4、I6、I7、I8起到负面影响，其中I4、I6、I8受到的影响都是显著的，而这些行业都属于rmw较低的行业，即平均工资较高的行业，而本书使用的hs数据为各地数据，本书对hs的影响理解为：教育水平较高的地区，平均工资较高的行业女性被挤出并流入较低工资的行业。
③ur(失业率)对行业I2、I4、I5、I6、I9有负面影响，但仅对I4、I6影响显著；对I1、I3、I7、I8、I10有正面影响，但仅对I3、I10影响显著，由于受正面影响的行业多属于女性占比较高的行业，受负面影响的多属于女性占比较低的行业，表明当地失业率的增长导致女性进一步流入这些具有女性就业优势的行业。
④lab(劳动供给)对行业I2、I4、I5、I6、I7、I8等大多数行业表现出正面影响，但都不显著，对I1、I3、I9、I10表现出负面影响，但仅对I3、I9影响显著且绝对影响较其他行业大，表明制造业和房地产业的就业结构易受劳动供给增加的冲击。
⑤lnld(劳动争议案件数)对大多数行业有正面影响，但仅对I3影响显著，表明制造业作为主要的劳动力吸纳行业，劳动者的合法权力保护力度逐渐提高有助于该行业中女性就业，而对I9有15%水平的显著负影响，表明房地产业的劳动争议增多已影响了该行业的女性就业。
⑥lncost(消费支出)对行业I2表现出显著的负面影响，而对行业I6、I7表现出显著的正面影响。
⑦lnrpgdp(经济增长因素)对行业I2、I3、I5、I6表现出负面影响，这些行业多属于女性占比较低的行业，随着经济的进一步发展，这些行业女性就业有进一步被挤出的倾向。
⑧rtrade、rfdi(经济开放因素)对行业I1、I4、I8、I9都表现出负面影响，而这些行业是对外开放较为滞后的行业，而其中I4、I8都属于垄断行业，表明这些行业随着对外开放程度提高，就业的结构受到了冲击，女性就业者被挤出，总体来说，对外贸易对就业的绝对影响明显小于外国直接投资的影响。
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