对于最低工资与女性就业关系的研究，在控制相同重要变量的情况下有如下研究方案可供选择：①研究女性平均就业量与最低工资的关系：即采用数据分组平均的方法(如，本书的17年数据可以分为4组，每4年或5年数据加总后平均作为一组数据，则时间数为17、截面数为30的面板数据可以转化为时间数为4、截面数为30的新面板数据)，这样操作的优点是可以避免数据的短期波动和统计误差，并满足动态面板数据分析要求的截面数尽可能地大于时间数，但我国由于最低工资实行时间较短，能获得的有效数据有限，因此研究结果有效性受到影响，同时还不利于观察滞后影响的效果。②研究女性绝对就业量与最低工资的关系：这样选择可以直观地看出数量的绝对变化与最低工资的关系，但是如果用来研究女性就业的相对变化时，这种研究设计忽略了男性就业量的变化，当女性就业量和男性就业量同时下降时，如果仅仅把女性就业量的变化看作是最低工资导致的结果，显然是不妥的，因为女性就业量下降背后的真实原因有可能来自整个经济的系统影响。③研究女性就业量占比与最低工资的关系：可以有效避免对男性就业量变化的忽略带来的不利影响，即使女性就业量与男性就业量同时变化，这种选择也能反映就业的结构变化和阶段特征，可以部分排除经济的系统影响，因为经济系统影响对男女来说是一致的。
本书选择第三种方案从各个行业的角度来分析最低工资对女性就业的影响。本书设计如下模型，在控制其他重要影响变量的情况下研究女性就业占比变化与最低工资之间的关系：(www.xing528.com)
其中rmw、lnmw分别为相对最低工资和绝对最低工资的自然对数，i=1，2，……，30表示30个省(自治区、直辖市)，t=1996，1997，……，2012表示所选取的时间范围，p=1，2，……，10表示10个行业。η1，ν1，η2，ν2为系数行向量，x，y为实际控制变量列向量、时间虚拟变量列向量，μi，ρi 为不可观测的地区特征差异，εi，t，ζi，t为 随机误差项，μi，εi，t和ρi，ζi，t分 别构成了模型的误差项。x和y的具体表达形式为
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