区位商Q值越大，女性就业越集中的地区分布情况

以下用区位商来衡量就业的集聚程度。就业区位商计算方法为：

其中，i、j分别表示行业和地区，i=1，2，…，10，j=1，2，…，30，Qij表示i行业j地区的女性就业区位商，Iij表示i行业j地区的女性就业数，Tj表示j地区的女性就业总数。该指标反映了某地区某特定行业就业的集聚程度，若区位商Qij=1，表示i行业j地区的女性就业水平处于全国平均水平；若区位商Qij＞1，表示i行业j地区的女性就业水平高于全国平均水平，即该地区这一产业部门就业人口的分布相对集中，女性就业人口主要向这一产业集聚，形成“特化”现象；反之，若区位商Qij＜1。则i行业j地区的女性就业水平低于全国平均水平，即该地区这一产业部门女性就业人口分布相对分散，没有形成“特化”现象。区位商Q值越大，表示女性就业越集中。结果见表4.4。

表4.4　各地区女性就业区位商排名

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续表

　　注：(1)表中列出了各行业6个典型年度区位商排名前三位的地区，且前三位区位商均大于1。(2)I1—农林牧渔业，I2—采掘业，I3—制造业，I4—电力、燃气及水的生产和供应业，I5—建筑业，I6—交通运输、仓储和邮政业，I7—批发、零售、住宿和餐饮业，I8—金融保险业，I9—房地产业，I10—水利环境业。

从行业和区位优势的持续时间来看，海南、新疆、黑龙江、内蒙古、吉林、辽宁、宁夏、广西、云南、青海、甘肃、江西、湖北等13个地区在I1行业形成了女性就业的集聚效应，而广东、浙江、上海、北京、江苏、山东等经济发达地区女性就业出现加速分散化，湖南省在近年来区位商持续下滑，已不具备区位优势。山西、宁夏、黑龙江、新疆、河南、陕西、内蒙古、山东、甘肃、吉林、辽宁、安徽、贵州、河北、青海、云南、四川等17个地区在I2行业形成了女性就业的区位优势。福建、江苏、广东、浙江、天津、山东、上海等7个地区在I3行业形成了区位优势，而重庆、辽宁、河北等地区在20世纪90年代具有的区位优势逐渐消失，而江西省在近年来区位商持续上升，亦逐渐形成了区位优势。而I4行业中，除了东部地区的上海、浙江、北京、江苏、广东、福建、天津、山东等8个地区之外，其他地区都具有女性就业的区位优势，其中安徽、新疆、黑龙江、吉林、湖北等地区在20世纪90年代后期才逐渐形成区位优势。重庆、四川、云南、湖北、江西、湖南、青海、安徽、河南、贵州、甘肃、福建、广西、陕西等14个地区在I5行业具有区位优势，而其中福建省是近几年才逐渐形成区位优势，陕西、广西地区近几年区位商逐年下降，区位优势将趋于消失。而I6行业中，除了东部地区的浙江、北京、江苏、广东、福建、天津、山东之外，其他地区都具有女性就业的区位优势，其中安徽、河北、海南等地区在21世纪中期才逐渐形成区位优势，而黑龙江省在大部分时间中区位优势不明显。北京、海南、上海、云南、重庆、贵州、河南、湖北、陕西、青海、湖南、河北、安徽、山西、广西等15个地区在I7行业形成了女性就业的区位优势，但海南、重庆、陕西、青海等地区在21世纪早期才逐渐形成区位优势。而在I8行业中，宁夏、河北、北京、湖南、内蒙古、山西、甘肃、上海、安徽、吉林、陕西、重庆、四川、辽宁、贵州、青海、广西等17个地区具有区位优势。而在I8行业中，仅有北京、海南、贵州、重庆、上海、辽宁、广东、宁夏等8个地区具有持续的区位优势，而浙江、天津等地区早期具有区位优势，但在近年中区位商持续下降，区位优势已经消失。在I10行业中，福建、山东、广东、浙江、江苏等地区区位商始终小于1，北京、青海、陕西等地区具有明显的区位优势和持续性，而江西、湖南、安徽、黑龙江、山西、辽宁、海南、吉林等地区在20世纪90年代并不具有区位优势，但在21世纪初区位优势已然形成。