在分析因变量和多个自变量的关系问题时，抛开其他因素而只考虑一个因素是不恰当的，这种研究某一个因变量和多个自变量之间的相互关系的理论和方法就是多元线性回归（孙艳玲等，2010）。为了探究目标市场选择和多因素的关系，Gripsrud&Benito（2005）、Sakarya et al（2007）、汪旭晖（2007）、Brewer（2007）、刘梦玮（2010）、陈德金（2011）、陈宇等（2012）利用多元线性回归的实证分析方法探讨了多种因素同目标市场选择的关系，丰富了国际化理论，并为本书提供了借鉴。本书在提炼多种影响因素后，借助多元线性回归来验证因素对中国高铁承包商目标选择的影响。为了减少企业自身偏好对市场选择的影响，本书选取了包括地理距离、文化距离、制度距离、贸易联系、目标国的GDP、目标国的政治稳定等宏观因素作为研究变量进行市场选择的回归分析。
除了地理距离、文化距离、制度距离和贸易联系外，通过综述前人的研究成果，本书发现目标国的GDP和目标国的政治稳定也会影响目标市场选择的概率。
在进行目标市场的选择时，目标国的经济发展水平是重要的考虑因素，目标国的经济水平越发达，目标市场所产生的吸引力就越大，中国出版集团倾向于选择GDP较高或者经济水平发展较高的国际市场（陈德金，2011）。Alexander et al（2011）在研究零售商的市场选择中发现，东道主国家的经济越发达，购买力越强，市场吸引力也就越大。目标国经济发展水平较高，也就更有意愿和支付能力进行工程建设，提高基础设施水平。良好的经济发展状况也可以反映一个国家整体能力增长的潜力，也预示长期在该国开展经营活动更有机会获得利益。
政治稳定，意味着政治风险小，进而可以减少承包商面临的风险和不确定性。传统的政治风险主要是由东道主的政府制度和政治行为的不确定性引起的（王旋子，2013）。政治稳定确保企业在取得项目后能持续经营，军事政变、强力领导人的下台、政府投资政策的颠覆性变化（比如国有化）将给企业带来根本上的威胁。东道主的政治稳定性将决定外国投资者在该国是否成功（Minifile&West，1998）。企业经理在做市场选择时，也应考虑国家风险等因素（Ozturk et al，2015）。2011年的利比亚战争导致利比亚政权更迭，我国的承包商因合同搁置、项目中止、驻地遭袭等带来的直接经济损失为15亿元（王金岩，2012）。而同在非洲的阿尔及利亚因为政局稳定，包括中铁建、中国建筑总公司等大型承包商都选择在阿国开展业务，中国承包商在2014年新签合同207份，新签合同额达97.51亿美元。
因此，除了地理距离、文化距离、制度距离、贸易联系外，本书选择目标国GDP、目标国政治稳定作为控制变量来衡量变量对市场选择的影响。
本书模型为：
式中 MSR（Market Selection Ratio）——因变量，代表目标国被选择的概率；
GD——自变量，代表目标国同中国的地理距离；
CD——自变量，代表目标国和中国的文化距离，来衡量两国的文化差异程度；(www.xing528.com)
ID——自变量，代表目标国和中国的制度距离，来衡量两国的制度差异程度；
IE——自变量，代表目标国和中国的进出口贸易总额，来衡量两国贸易紧密程度；
GDP——控制变量，代表目标国的经济发展水平；
PV——控制变量，代表目标国的政治稳定程度；
cl——常数项；
μ1——扰动变量；
β1、β2、β3、β4——自变量的系数；
γ1、γ2——控制变量的系数。
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