国际化程度策略的多元回归分析结果

表4-3反映了各研究样本2010—2014年各个变量之间的相关关系。各个变量除了INT和EXPLOR、INT和SIZE、INT和GOV、EXPLOR和SIZE之间的相关系数大于0.5，且显著相关，其余各变量之间的相关系数均小于0.5。故再次对各组变量进行方差膨胀因子（VIF）检验，测得各组变量的VIF值均小于5，说明各组变量之间不存在共线性，结果如表4-3、表4-4所示。

表4-3　国际化程度策略全样本回归变量的均值和相关系数

注：n=231；b代表虚拟变量；c代表取对数；**表示在0.01水平（双侧）上显著相关；*表示在0.05水平（双侧）上显著相关

表4-4　国际化程度策略变量之间相关性VIF值检验

注：因变量：INT(www.xing528.com)

利用EViews软件做多元线性回归，其中Model 1只对控制变量AGE、SIZE、GOV、GDP和因变量进行回归分析。Model 2是以EXPLOITA为基础，对EXPLOR、AGE、SIZE、GOV、GDP和因变量进行回归分析。Model 3是以EXPLOR为基础，对EXPLOITA、AGE、SIZE、GOV、GDP和因变量进行回归分析。Model 4只对自变量EXPLOR、EXPLOITA和因变量进行回归分析。Model 5是综合EXPLOR和EXPLOITA同时作用于因变量，并在控制变量的影响下所做的回归分析。结果如表4-5所示。

表4-5　因变量INT多元回归分析结果

注：n=231；a代表虚拟变量；*p＜0.10；**p＜0.05；***p＜0.01（双尾）