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经济模型分析:探索与开发行为的多元线性回归验证

时间:2023-06-10 理论教育 版权反馈
【摘要】:Wooldridge指出计量经济学方法被广泛运用于假设验证,它基于统计方法的发展,用来检验计量关系、计量理论,评估和实施政府及商业政策。Lin在其博士论文中提出了多元线性回归分析的使用条件,本书亦采用该计量经济学方法来验证假设。根据王业静、曾德明,闫春,张钢、陈佳乐等学者的研究,选取探索行为和开发行为作为本书的自变量。

经济模型分析:探索与开发行为的多元线性回归验证

Wooldridge(2003)指出计量经济学方法被广泛运用于假设验证,它基于统计方法的发展,用来检验计量关系、计量理论,评估和实施政府及商业政策。Lin(2009)在其博士论文中提出了多元线性回归分析的使用条件,本书亦采用该计量经济学方法来验证假设。

根据王业静、曾德明(2013),闫春(2014),张钢、陈佳乐(2014)等学者的研究,选取探索行为和开发行为作为本书的变量。影响企业国际化程度的因素是复杂的、多样的,根据鲁桐(2000),万国顺、胡莎(2006),王方华等(2007),张葳竹(2010),吴晓波、周浩军(2011)等学者的研究,选取了公司年龄、公司规模、企业经济性质国内生产总值作为控制变量

根据假设,我们建立如下线性回归方程,如公式4-1所示。

式中 INT(Internationalization)——因变量,代表企业国际化程度;

EXPLOR(Exploration)——自变量,代表企业探索行为;

EXPLOITA(Exploitation)——自变量,代表企业开发行为;

AGE——控制变量,代表企业的设立年限;

SIZE——控制变量,代表企业规模大小;(www.xing528.com)

GOV(Government)——控制变量,代表企业公司类型,虚拟变量,国有企业为1,非国有企业为0;

GDP——控制变量,国内生产总值;

C——常数项;

β1、β2——两个自变量EXPLOR和EXPLOITA的系数;

γ1、γ2、γ3、γ4——四个控制变量AGE、SIZE、GOV、GDP的系数;

u——扰动变量。

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