如果我们将一个企业类比成一个人的话，由知识图谱所构成的信息库就是这个人所拥有的知识，基于业务目标的推荐与匹配就是这个人的决策机制，而客户画像、员工画像、产品画像等就是人的决策依据。这些信息和算法模型就构成了人的大脑。也就是说，被人工智能赋能过的企业，除了拥有人类管理团队的智慧以外，还会在运营的过程中生长出一个人工智能大脑。这个人工智能大脑擅长预测，而人类管理者则擅长思考与决策，人工智能的预测结果则是人类管理者最好的决策依据，这样就可以在更高层面形成企业管理的人机耦合。
人工智能擅长在大数据量的训练下寻找预测模型，而且这个模型一旦建立完成，就可以持续地为企业提供服务，并在服务的过程中不断优化。优秀的人类决策团队擅长在小数据样本的情况下进行抽象，但是所抽象的模型会因为个体的不同而南辕北辙。人工智能会严格地按照算法模型与预先设定的参数与业务目标去执行，而人类在执行过程中可能会受到身体状态、情感、道德观等影响。遇到明显的预测结果错误时，人工智能并不自知，而人类则会通过思考来回避明显的逻辑错误。
在引进人工智能之前，企业的治理金字塔架构是决策、管理与执行，管理层是公司的中间层，起着承上启下的作用。向下传递决策者的战略规划，并细化可执行的目标，引导执行者完成关键的结果；向上提供决策信息，补充决策依据。
传统的企业治理金字塔架构图(www.xing528.com)
企业引进人工智能以后，中间层就会变成由人工智能的预测算法模型为核心的企业大脑与人类管理者的耦合。人工智能所预测的算法模型经过人类管理者的审核，所需要的主观参数也由人类设定，人工智能的大脑自动推荐与匹配，转由人工智能自动执行任务，或路由给人工执行。遇到人工智能置信度不够或没有足量训练的场景，人工智能会将管理任务交给人类管理者，由后者决定或是升级到决策层决定，这类情况会主要集中在一些突发事件或是关键的管理任务处理。金字塔顶部的决策层则会得到由人工智能大脑所收集的信息与决策依据，也可以是由人类管理者经过过滤与处理过的信息。而执行层也会是由人机耦合来实现，执行层的人工智能是预测算法的另一种表现形式，如NLP、知识图谱等。
人工智能时代的企业治理结构图
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