知识图谱：企业信息库的构成要素

知识图谱　知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。建设一个知识图谱系统，需要包括：知识建模、知识获取、知识融合、知识存储和知识应用五大部分：

▷知识建模：构建多层级知识体系，将抽象的知识、属性、关联关系等信息，进行定义、组织、管理，转化成现实的数据库。

▷知识获取：将不同来源、不同结构的数据转化成图谱数据，包括结构化数据、半结构化数据（解析）、知识标引、知识推理等，保障数据的有效性和完整性。

▷知识融合：将多个来源、重复的知识信息进行融合，包括融合计算、融合计算引擎、手动操作融合等。

▷知识存储：根据业务场景提供合理的知识存储方案，存储方案具备灵活、多样化、可拓展特性。(www.xing528.com)

▷知识应用：为已构建知识图谱提供图谱检索、知识计算、图谱可视化等分析与应用能力。并提供各类知识计算的SDK（软件开发工具包），包含图谱基础应用类、图谱结构分析类、图谱语义应用类、自然语言处理类、图谱数据获取类、图谱统计类、数据集获取类、数据集统计类。

企业信息库　所谓的机器人服务与机器人营销，其实就是一个知识分享的过程。NLP（自然语义理解）解决的是“听得懂”的问题，也就是说，机器人所能回答的所有问题都已经通过人工维护到知识库中，机器人所要做的唯一一件事情就是理解客户的问题，并从知识库中提取正确的答案推送给客户。这样的机器人是不具备推理、计算和总结能力的。从目前的技术发展来看，人工智能是不可能具备思考能力的，这个能力还会由人类来承担，这也许就是未来人类最为独特的价值。

知识图谱就是将知识通过属性和标签连接起来，由原来的知识点变成知识面，由一维变成二维。增加了一个维度后，知识与知识之间就具备了关联性，有了关联性以后就可以进行推理、计算和总结，知识越多，从中获得的信息也就会越多，于是知识库就变成了企业的信息库，成为企业重要的资源。