企业资源优化预测：基于产品、客户和员工画像信息的模型调节

企业的产品与员工是其最为重要的资源，通过创新来迭代产品以顺应市场需求；通过人力升级，不断优化人力资源，这些都是企业成功的基本要素。智能服务与营销平台连接着产品、客户、员工，如果人工智能的预测匹配与推荐充分发挥作用，就可以在产品画像、客户画像与员工画像之间找到最优化的匹配模型，一切以企业终极的业务目标为导向。

模型的参数是产品画像信息、客户画像信息与员工画像信息，通过参数的调节就可以发现它们对业务目标的量化影响。也就是说，可以通过人工智能的预测模型反向找到更加符合业务目标的匹配关系，这些匹配关系包含以下几个部分：

▷产品的设计与定价如何改变才能适应目标客户群；

▷哪种类型的员工技能图谱更能够提升客户满意度或获得更好的销售业绩；

▷怎样的市场投放能更有效地找到目标客户群；(www.xing528.com)

▷与产品所对应的目标客户群扩展。

这些问题都是企业的核心问题，如果能够找到答案，就破解了企业的营销密码，可以用来指导人力资源部的员工招聘、员工技能提升计划；可以指导、优化产品设计，定义产品价格；可以指导市场部门进行精准市场投放，成为打开企业成功之门的金钥匙，这才是服务与营销中人工智能应用的最核心的驱动力。

人工智能的应用是一个养成过程，其间离不开大量的人工训练与调优操作，对目标的精准定义，各个维度的客户、产品、员工数据的收集，最终才生成精准画像。这个过程不会一蹴而就，相反，在开始的时候由于数据的准确性或积累量的缺失，模型算法的不成熟，会达不到基于规则的应用，甚至会影响到客户满意度与销售业绩。如果不继续坚持优化与数据的丰富，必定是个失败的项目。然而，一旦突破了原有基于规则的临界点，人工智能的价值就会爆破性增长，随着数据积累的丰富与算法的进一步优化，极易出现赢家通吃的局面。当然，新的挑战也可以用更为领先的算法来获得更强的竞争力，但是有一点是肯定的，成功者一定是那些掌握了金钥匙的人，而这把金钥匙，一定是以人工智能技术为基础铸造而成。