本节选取受碳税政策影响较大的9个能源密集型产业,利用改进的引力模型来测算碳税对选取的OECD国家出口的影响。该模型是在借鉴标准的引力模型和哈里斯等(Harris,Kónya,Mátyás)[5]和世界银行(World Bank)[4]对引力模型改进的基础上,增加碳税政策变量,并分“只有出口国征收碳税”“只有进口国征收碳税”“出口国和进口国都征收碳税”这三种情况构建立的。
本节之所以选择引力模型作为分析工具,是基于以下两点考虑。
其一,碳税政策涉及税率、征税对象、纳税减免等复杂因素,难以量化,但可以将碳税征收与否作为虚拟变量纳入引力模型中进行研究。由于当前国际上的争议主要集中在征税碳税是否对能源密集型产业竞争力有影响,而引力模型可以用来说明这一问题。
其二,采用引力模型研究双边贸易流量而非采用多边贸易流量模型的一个优势就是多边贸易流量模型研究多边贸易总量,这一双边贸易流量加总的数据可能会抵消各国碳税政策差异对贸易流量的影响。而双边贸易流量数据会更明显地揭示出碳税政策差异的影响。
在前人研究的基础上,本节分“只有出口国征收碳税”“只有进口国征收碳税”“进口国和出口国都征收碳税”这三种情况构建碳税对能源密集型产业国际竞争力影响的计量模型,得到扩展的引力模型方程为
其中:
LANDi、LANDj分别表示出口国i和进口国j的陆地面积;
DISTij表示出口国i和进口国j之间的距离;(www.xing528.com)
ADJij是虚拟变量,如果出口国i和进口国j有共同的边界,则值取1,否则取0;
FTAijt是虚拟变量,如果第t年出口国i和进口国j属于相同的贸易集团,则值取1,否则取0;
CTit、CTjt、CTijt均为虚拟变量,当第t年“只有出口国i征收碳税”时,CTit值取1;当第t年“只有进口国j征收碳税”时,CTjt值取1;当第t年“出口国i和进口国j都征收碳税”时,CTijt值取1,否则取0。
uijt表示随机干扰项。
其中,i = 1,…,N;j = 1,…,i - 1,i+1,…,N;t = 1,…,T。
前人的研究大都是以某些具体年份的截面数据样本进行计量分析的,但由于世界经济发展环境不断变化,截面回归的结果不能完全反映客观现实的本质。所以为了扩大样本容量,也使研究更加有意义和价值,本节采用了面板数据(Panel Data)回归的方法。
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