根据表7.1所列的出口隐含碳测算模型,我们以三因素、四因素和五因素结构分解分析模型为例,介绍7.1.2节分解分析方法的具体应用。基于EEBT模型,在[0,T]时期,国家r向国家s的出口隐含碳rs EC的算术变化和期末期初比率可以分别做如下分解:
其中,下标int表示碳排放强度效应,str表示里昂惕夫产业结构效应,ex表示出口效应。根据7.1.2节的相应内容,表7.2给出了基于EEBT模型的[0,T]时期国家r向国家s出口隐含碳结构分解分析模型。
表7.2 基于EEBT模型的[0,T]时期国家r向国家s出口隐含碳结构分解分析模型
续表
注:
1. ,其他类似表达式构造方法相同;
2.;
3.。
基于MRIO模型,在[0,T]时期,国家r向国家s的出口隐含碳rs
EC的算术变化和期末期初比率可以分别做如下分解:
其中,下标int表示碳排放强度效应,str表示里昂惕夫产业结构效应,fex表示最终产品出口效应,fdm表示进口国最终产品需求效应。根据7.1.2节的相应内容,表7.3给出了基于MRIO模型的[0,T]时期国家r向国家s出口隐含碳结构分解分析模型。
表7.3 基于MRIO模型的[0,T]时期国家r向
国家s出口隐含碳结构分解分析模型
续表
注:
1.,其他类似表达式构造方法相同;
2.;
3.;
4.;
5.。
基于MRIO模型,在[0,T]时期,国家r区域p向国家s的出口隐含碳ECps的算术变化和期末期初比率可以分别做如下分解:
其中,下标Rint表示区域碳排放强度效应,Dint表示其他区域碳排放强度效应,Rstr表示区域Leontief产业结构效应,Rbl表示区域间后向产业关联效应,ex表示区域出口效应。根据7.1.2节的相应内容,表7.4给出了基于MRIO模型的[0,T]时期国家r区域p向国家s出口隐含碳结构分解分析模型。
表7.4 基于MRIO模型的[0,T]时期国家r区域p向国家s出口隐含碳结构分解分析模型
续表
续表
注:
1.,其他类似表达式构造方法相同;
2.;
3.;
4.;
5.。
以上介绍了出口隐含碳非链式结构分解分析的模型方法,当我们拥有T+1时期[0<1<2<…<(T-1)<T ]数据时,以出口隐含碳EEBT测算模型为例,[0,T]时期国家r向国家s的出口隐含碳算术变化ΔECrs {0,1,…,T}可以表示为:(www.xing528.com)
其中,和分别表示[0,T]时期加法形式链式分解下的碳排放强度效应、里昂惕夫产业结构效应和出口效应。在具体运算中,通过替换相应数学符号,我们将表7.2相应模型变换为[t - 1,t]时期国家r向国家s出口隐含碳结构分解分析模型,从而得到公式(7.53)第三行结果,然后再汇总得到以上链式分解结果。类似地,[0,T]时期国家r向国家s的出口隐含碳期末期初比率Grs {0,1,…,T}可以表示为:
其中,和分别表示[0,T]时期乘法形式链式分解下的碳排放强度效应、里昂惕夫产业结构效应和出口效应。我们同样可以基于表7.2相应模型计算以上链式分解结果。
对于国家r各区域出口隐含碳的差异,我们可以采用空间分解分析方法研究其成因。根据7.1.4节,多区域空间分解分析模型(M-R Model)要优于其他空间分解分析模型,所以在实证研究中应首先考虑采用M-R模型。以区域出口隐含碳MRIO测算模型为例,应用M-R模型的第一步是构造一个反映所有区域平均水平的参考区域。具体而言:
其中,cB 、LuB 和eBs分别代表参考区域的碳排放强度向量、里昂惕夫逆矩阵分块矩阵和出口向量。国家r的任一区域p与参考区域向国家s出口隐含碳的算术差异和比率可以分别表示为:
通过将表7.4中的符号0和T分别替换为B和p,我们可以将表7.4相应模型变换为国家r区域p和参考区域向国家s出口隐含碳差异的结构分解分析模型,进而可以计算公式(7.56)和(7.57)相应的加法形式和乘法形式效应。对于任意区域p和区域q的出口隐含碳差异和相应驱动因素效应,以区域碳排放强度效应为例,满足如下关系:
在实证研究中,应用归因分析方法可以将出口隐含碳驱动因素的乘法形式效应分解为各部门相应因素的贡献之和。以基于EEBT模型的[0,T]时期国家r向国家s出口隐含碳变动的碳排放强度效应为例,根据表7.2,采用LMDI-II方法,其表达式为:
其中,
根据公式(7.40),可以做如下分解:
其中,
根据公式(7.61),部门τ碳排放强度变动对碳排放强度效应的贡献百分比为:
当我们拥有T+1期[0<1<2<…<(T-1)<T ]数据时,[0,T]时期碳排放强度对国家r向国家s出口隐含碳的乘法形式效应满足以下等式:
由公式(7.61)和(7.63),碳排放强度效应的多时期归因分析可通过以下等式展开:
其中,
是基于0时期衡量的[t - 1,t]时期碳排放强度效应中来自部门τ的贡献百分比。
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