随着全球气候变化影响的凸显，以二氧化碳为代表的温室气体减排已成为国际社会关注的焦点。作为“世界工厂”，中国为贸易产品的生产活动承担了相当多的环境成本，1997—2007年中国出口隐含碳从 6.2 亿吨增长至 17.5 亿吨（Yan and Yang，2010），进口隐含碳则从1.8亿吨增长至9.1亿吨（Zhao et al.，2014）；这一时期，中国的净出口碳排放约占国内碳排放的五分之一（Sato，2014）。2010 - 2012年出口隐含碳占中国国内碳排放比重虽有所下降，但依然高达18%（Su and Thomson，2016）。2001年中国加入世界贸易组织以来，快速增长的出口贸易规模，高能耗和高碳排放的出口产品结构，以及相对落后的清洁生产技术水平，被认为是中国碳排放净出口的重要原因。
为了制定有针对性的碳减排政策，评估政策实施效果，需要定量分析国际贸易隐含碳变动的原因，分解分析（Decomposition Analysis）方法常被用于此类研究。结构分解分析（Structural Decomposition Analysis，SDA）和指数分解分析（Index Decomposition Analysis，IDA）是两种主要的分解分析方法，被广泛应用于能源消费和碳排放问题的研究（Wang et al.，2017）。SDA基于投入产出模型，着眼于从经济系统的角度测度不同驱动因素对经济或环境指标变化的直接和间接贡献；IDA基于行业加总数据，侧重于从部门视角分析产出规模、部门结构、技术水平等因素对经济或环境指标的直接影响（Su and Ang，2012b）。国际贸易隐含碳的核算一般基于环境投入产出模型，因此具有相同模型基础的SDA是实证研究中分析国际贸易隐含碳变动的主要方法。随着SDA和IDA模型方法的融合发展，一些研究也开始采用IDA分析国际贸易隐含碳问题（Wang and Ang，2018）。(www.xing528.com)
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