当我们思索人工智能对就业的影响时,我们应该从近一个世纪前的历史中吸取哪些教训呢?不可避免地,我们必须做好准备,迎接宛如过山车一般的大幅波动。我们完全有理由预期,向人工智能时代的过渡会像向汽车时代的过渡一样,造成巨大的动荡。工作类役马的消亡说明,新技术会产生难以预测但非常重要的间接经济效应。另一个不可避免的结论是,就像20世纪一样,新的过渡和转型不仅需要科技部门的创新,而且需要政府和公共部门的创新。例如,大萧条就导致了两项创新:政府付给农民钱,要求他们不要过度生产某些农作物,以及通过存款保险和加强监管来确保银行业的健康无虞。
虽然我们无法预测都有哪些领域需要新的公共创新,但我们应该假设这些需求肯定会出现。在这种背景下,我们最大的担忧或许不是技术创新如此之快,而是政府行动如此之慢。在政治僵局和两极分化的时代,民主政府能应对新的需求和危机吗?不管人们的政治立场偏左还是偏右,这都是我们这个时代最重要的问题之一。
通过这个故事,我们还可以总结出另一层重要意义。文化价值观和更广泛的社会选择也会对科技进化产生影响。对于今天的我们来说,汽车取代马匹似乎是不可避免的,长远来看,这一说法自然有充足的道理。但正如一位作者指出的,许多具体的发展并非不可避免。她指出:“畜力的汰换采取了一种特殊的形式,其根源在于世纪之交做出的关于能源消费的文化选择。”30美国在20世纪初发生的进步运动倡导提高城市的效率、卫生和安全,不仅刺激了汽车的快速普及——彼时的汽车俨然是造福社会的代名词,而且也使马车旅行为越来越多的人所拒绝,因为马匹在上述三大领域都造成了很多问题,城市居民对此心知肚明。
现在的情况也是如此,所以将自动化和人工智能的推广使用等科技趋势的发展完全归因于科技和经济的驱动是错误的。个人、公司乃至国家都会根据文化价值观做出选择,这些文化价值观体现在方方面面,从个人的消费偏好到导致新的法律法规的更广泛的政治走势,而且全世界不同地方的文化价值观也会有很大差异。
历史上的这次转型带给我们的最后一个收获,可能是最令人鼓舞的。对于意义深远的科技变革,我们不可能预测它会造成哪些间接的负面影响,同理,我们也无法预知它又将造成哪些间接的积极影响,带给我们多少意外的惊喜,例如,创造今天不存在的新的就业机会。
以汽车在纽约等地的直接和间接影响为例。到1917年,比消防马在布鲁克林最后谢幕那一天还要早5年,纽约市就已成为全国汽车销售的中心。在百老汇大街销售马车和马具的店铺被销售轮胎和电池的器材商店取代。在美国马匹交易所曾经矗立的地方,奔驰、福特和通用汽车拥有的高大办公楼拔地而起。修车行、停车场、加油站和出租车公司都在竭力招揽新的、技术娴熟的人才来填补它们的职位空缺,支持美国人对汽车日渐加深的迷恋。
上面这些直接影响,似乎还不是那么令人惊讶。更让人觉得不可思议的是,有些新兴产业的兴起,即使是事后来看,乍一看也和汽车完全风马牛不相及。(www.xing528.com)
一个很好的例子就是这个行业的迅速增长带动了消费信贷的发展。到1924年,有75%的汽车是通过分期付款模式购买的。汽车分期付款很快就占到了全国零售分期付款信贷的一半以上。和现在一样,汽车成为家庭购房之后第二昂贵的财产。人们需要借钱来买车。一位经济历史学家指出:“分期付款信贷和汽车互为因果,成就彼此。”31
这就引出一个有趣的问题。当纽约人看到第一辆汽车行驶在美国金融之都的大街上时,有多少人能预见到这项发明会在金融行业创造新的就业机会?从内燃机到消费信贷的发展路径是间接的,经过很长时间才逐步铺就,而且在很大程度上还得益于其间出现的其他发明和业务流程,例如亨利·福特的装配流水线使大规模生产成为可能,进而让汽车更加便宜,用途更加广泛。
同样,汽车还改变了广告业。当人们乘坐汽车以每小时30英里或更高的速度旅行时,“广告牌必须一眼就能看清楚,否则也就不用看清楚了”。这就催生了企业标志的产生,无论出现在哪里,都能马上被人一眼认出来32。当然,早年那些购买汽车的用户有没有想到他们还会为麦迪逊大街的新工作做出贡献呢?这一点值得怀疑。
对于科技,人们已经有了新的认知,既令人鼓舞,又足够清醒。科技将使我们更富有成效,让我们摆脱看似无聊的日常琐事,创造出令人兴奋的,被下一代人视为理所当然的新公司和新工作。未来将是一个有决心(和财力)发展新技能和冒险创建新公司的人获得奖励的时代。但是,就像汽车也会产生消极的经济影响,消防马的文化就此消亡一样,我们在这个过程中无疑会遭受挫折,失去一些重要的东西。但是,那些希望放慢科技发展步伐,或希望彻底避免其负面影响的人可能要失望了,问题的关键不是阻止和逃避,而是高度重视培养个人和社会的适应能力,借此在新的机遇和挑战之间取得平衡。
从很多方面来说,这都不是什么新的解决之道。自从第一次工业革命开始以来,人们一直在适应新技术及其对就业的影响。不过,退后一步,想一想我们需要满足哪些要求,才能让世世代代的人都保持这种适应能力,也还是很有用的。这对我们自己的产品和微软的未来又意味着什么呢?关于这个问题,我们思考的结论是,成功总是需要人们掌握四种技能:学习新的课题和领域,分析和解决新的问题,与他人交流想法和分享信息,以及成为团队的一员进行有效协作。
驾驭人工智能,创造新的科技,帮助人们在所有这些领域更好地工作,这是我们的一大目标。如果我们能够做到这一点,那么我们就将为世人提供一种不断成长进步的能力,不仅能够应对下一波变革的冲击,更能从中获益。从这个角度来看,也许我们不仅需要给乐观主义留一点空间,更要保有一点信心,要相信人类的创造力能够找到新的途径,让明天的科技造福人类,惠及苍生。
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