探究失业风险：你还能保持工作吗？

今天，全世界在审视人工智能时再度流露出那种似曾相识的复杂情绪，既满怀希望，又焦虑不安。当然这是可以理解的。电脑会不会对我们再做一遍机器对马做过的事？我们的失业风险有多大？

我们去过很多地方，无论走到哪里，人们都会问我们这些问题。它们也成为后来我们访问埃尔帕索的头等大事。埃尔帕索是得克萨斯州西部的一个小城，就坐落在美墨边境上。那是一个星期天的下午，我们的航班降落在位于沙漠腹地的埃尔帕索机场跑道上。降落的时候风很大，飞机在横风中颠簸着，着陆时弹跳得很厉害。这座城市位于崎岖的富兰克林山脉的一个缺口处，是格兰德河沿岸两个州和两个国家的交汇点。我们透过飞机舷窗，基本将这片广阔的景色尽收眼底。

着陆时的惊魂未定很快就被我们受到的热烈欢迎打消。埃尔帕索是一个拥有两种语言、两种文化的充满活力的城市，它还是一个独特的国际社区的一部分，这个社区包括美墨边境墨西哥一侧的面积更大的华雷斯市。

我们来到这个地区是为了微软的TechSpark（科技星火）计划。我们于2017年创建了这项计划，并与美国各地的6个社区建立了合作伙伴关系7。我们的目标是通过新的方式与当地企业、政府和非营利组织领导人展开合作，更好地评估科技对美国大城市以外的其他社区会产生怎样的影响。我们的工作还包括与全美橄榄球联盟的绿湾包装工队（离我长大的地方不远）展开创新科技合作。这项计划使我们有机会在全国范围内了解科技带来的新挑战，以及我们如何以新的方式驾驭科技，以便创造更加光明的未来前景。8

在我们驱车沿10号州际公路行驶时，埃尔帕索一个新的经济亮点吸引了我们的注意。大型呼叫中心如雨后春笋般在沙漠中拔地而起，这是一个快速发展的行业，充分利用当地优势，雇了数以千计会说英语和西班牙语的本地工人，可以为西半球近10亿人口提供服务。但是在我们巡视这一地区的过程中，一个想法始终沉甸甸地压在我的心上，并且这不是一个让人开心的想法。从现在起再过10年，甚至用不了10年，许多呼叫中心的工作机会很可能消失不见并被人工智能取代。

我们会见了当地的领导人，讨论人工智能可能对当地经济产生的影响。以提出警告来开始我们的讨论似乎十分重要。尽管没有什么预卜未来的水晶球，但不管怎样，对一位科技界的领袖来说，宣称自己是一位伟大的“未来学家”，并对未来10年或20年的世界景象做出看似自信甚至宏伟的预测，并不是什么难事。而且如果你这样做了，人们毫无疑问肯定会倾听，更妙的是，10年以后，几乎不会有人记得你说过什么。再说，即使你彻底说错了，也有足够的时间来改弦更张。

但是除了警告，我们还获得了一个重要的机会，可以深入了解社会实际，有助于预测未来的走向。我们与埃尔帕索的人会面，探讨人工智能对当地就业的影响，其间就讨论了两个我们可以通过深入了解借以判断未来趋势的地方。

首先，要了解人工智能能做什么，不能做什么，搞清楚它对就业和工作会产生怎样的影响。显而易见，最容易被人工智能取代的工作，都是人工智能可以完成得不错的工作。因此，密切关注人工智能的进步与发展是有道理的。而人工智能现在已经能够听懂人类话语，识别图像，翻译语言，还可以基于模式识别能力得出新的结论。如果某份工作很大一部分任务都能用人工智能完成，而且速度更快，那么这份工作就可能面临被计算机取代的风险。(www.xing528.com)

如果我们一定要预测具体会是哪份工作最先被人工智能淘汰，我们会提名在快餐店的驾车点餐窗口接受顾客订单的那个岗位。现在的情况是，有一名员工负责听我们点什么，然后把我们的订单输入计算机。但是，随着室外麦克风的改进，人工智能可以像人类一样收听和理解客人所说的话，意味着这项任务很快就可以完全由机器来完成。我们今后驾车经过点餐窗口时，很有可能会对着一台电脑而不是一个人来点餐，而这一天比我们的预期来得更快。计算机可能无法百分之百准确地听懂我们的要求，但人类也做不到这一点，这就是为什么还需要提供机会核实和更改我们的订单。

这就是我们对埃尔帕索蓬勃发展的呼叫中心产业既钦佩又担心的原因。大部分与客户的电话沟通，都不外乎了解他们的诉求，解决他们的问题。而计算机现在已经能够处理简单的客服请求了。在打电话寻求客户支持的时候，往往让人觉得最难做到的事情是找到一个大活人来对接。因为接电话的都是计算机，它要求我们输入某个数字作为命令，把我们所说的话变成简单的句子加以理解。随着人工智能的不断完善，还会有更多这样的任务实现自动化。

其他工种也存在消亡的可能。驾驶员的主要工作是通过车窗对外部景象进行肉眼识别，分析这些信息，并做出决定。随着计算机在这些领域的发展，人工智能可以接管汽车或卡车的驾驶功能。在20世纪中叶，某个人坐在高层建筑的电梯里操作电梯运行并因此领一份工资是司空见惯的事情。而在今天，这样的事看起来不仅古怪，而且不合时宜。到21世纪中叶，人们对于有人驾驶的出租车或优步网约车是不是也会产生同样的感觉呢？

类似的现象也已经影响机器的查验工作。我们在微软雷德蒙德总部园区里配备了3500多个灭火器。以前，我们每个月都要派人检查每个灭火器的压力，确保它没有降到可接受的限度以下。如今，这些灭火器都通过小型传感器连入公司的网络。只要压力降到特定水平以下，集中显示的中控台就会立即标记它，以便派人修复它。安全性提高，成本降低。不过，每个月不会有人再受到雇用来检查这3500多个灭火器了。

虽然机器和自动化设备长期以来一直在取代涉及机械性或重复性体力劳动的工作，但计算机思考能力的增强，意味着我们将看到越来越多的脑力和体力劳动者面临失业风险。例如，鉴于人工智能翻译人类语言的能力迅速提高，翻译作为一项人类的工作似乎不可避免地面临越来越高的被淘汰风险。

同样危险的还有律师助理这份工作。多年以来，这一领域一直努力依托科技力量提供服务。15年前，我们几乎为微软的每一位律师都雇了一名律师助理。但是现在，由于能够依托内部网络获得自助式服务的帮助，我们每四名律师才配备一名律师助理。随着各种以人工智能为基础的系统通过机器学习掌握模式识别的能力不断增强，我们有充分的理由预期，原本由律师助理甚至是从事法律研究的初级律师执行的任务，会越来越多地改由科技手段完成。

即使学位再高，技能再复杂，劳动者也不能阻止自己的饭碗被抢走。人工智能将会影响所有收入层次的人。以放射科医生为例，他们现在的年均收入是40万美元9。他们每天大部分时间都在分析CT（电子计算机断层扫描）和MRI（磁共振成像）片子，寻找异常状况。但如果把足够多的图像输入人工智能驱动的机器，也可以训练它识别正常和不正常的X光片，不管是骨折、出血还是癌症肿瘤10。