使用聚类功能对共现图谱进行聚类操作，得到共10个聚类（Cluster#0-9）。选择Title Terms对得到的聚类进行标签，并利用Log-likelihood ratio算法，得到共现聚类图，如图2所示。参数Modularity Q=0.6321，表明聚类内的各节点有较强的关联性。参数Mean Silhouette=0.6926，表明聚类内各节点对应的专利在内容上有较高的一致性。
图2 柔印技术领域专利的德温特手工代码共现聚类图
从图2上方的年代颜色可以看出，聚类的颜色越蓝说明这个领域出现的时间越早，该领域发展可能逐渐变得稳定。Cluster #4的颜色为黄色，体现的是新兴的发展领域。
表2为各个聚类的中文翻译表，从表中可以看出，各聚类的专利文献聚焦范围主要集中在印刷版材的制作、印刷油墨、印刷设备和柔性印刷电子领域。其中光敏树脂化合物、涂层化合物和可变形高分子材料的聚类对应印刷制版领域的研究；水性印刷油墨对应柔印的油墨领域的研究；烘干装置、触屏显示器、伺服电动机和装饰设备对应柔印的印刷设备研究领域的研究；有机场效应晶体管和银纳米粒子对应柔性印刷电子领域的研究。
表2 各聚类的中文翻译(www.xing528.com)
表3为对Cluster #0内手工代码标记最活跃的专利列表。从中可以看出，SUGASAKI A在2010年的专利标记了Cluster #0内45%的手工代码，该篇专利对Cluster #0的手工代码的标记最为活跃。其次是BROWN DE、FOHRENKAMM EA和KITANI Y在2010年分别发表的三个专利，这三个专利均标记了聚类内40%的手工代码。
表3 对Cluster #0内手工代码标记最活跃的专利列表
续表
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