如何使用大数据优化C2B商业模式？

C2B的商业模式是以消费者为中心，以需求为导向形成新型的协同价值链创造体系。C2B模式的演化在互联网零售业中最为突出，互联网商圈汇聚了大量的、分散的个性化需求，这些需求通过分类、整理、归纳后形成数据生产要素，以倒逼之势，从销售端反馈到价值链的各个环节，促使企业在生产方式和管理方式上改革创新，具备更强的柔性化能力，并进一步推动企业的整条供应链乃至整个产业，形成新型的价值链系统，适应快速多变、高度个性化的市场需求。以消费者为中心的C2B模式，其创新和探索目前还只是发生在部分的商业服务环节，全链条的商业模式创新尚处于萌芽阶段。虽然由于行业属性、行业竞争结构存在差异，让C2B 的特性在不同行业那里得到了不同程度和不同形式的体现，但所有行业的企业，看到的却都是同样的未来：以消费者为中心的商业模式将逐渐取代以厂商（制造）为中心的商业模式，以把握和理解消费者的需求为核心，把消费者引入到生产和设计的过程中来，改革和创新供应链与内部管理系统。

（一）C2B的过去与现在

电子商务是指在互联网、企业内部网和增值网以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。自20世纪90年代初至今，电子商务已经发展了将近25个年头。期间按模式的出现时间顺序，电子商务先后经历了B2C（如阿里巴巴）、C2C（如淘宝网、易趣网）、B2C（如天猫网、京东商城、一号店等）三个阶段。而从今年开始，一种新的模式正呈现出方兴未艾的发展势头，这就是C2B。

这一概念最早在美国流行起来。该模式的核心是通过聚合分散但数量庞大的用户形成一个强大的采购集团，以此来改变B2C模式中用户一对一出价的弱势地位，使之享受到以大批发商的价格买单件商品的利益。

（二）C2B的未来：大数据定制(www.xing528.com)

上面的种种C2B模式，用户都需要主动参与其中。互动、调研、预售、团购、定制、选配都是主动行为。为了让用户“主动”参与，企业势必要下一番功夫，费一番心思，消耗人力、物力、财力以及时间成本来哄着这些用户玩。那么有没有办法利用高科技，更为智能、更为经济达到这一目的呢？

2014年5月，阿里巴巴公司的一个里程碑式的动作似乎在告诉业界他们有这个打算。当时阿里包下了美的、九阳、苏泊尔等十余个品牌的12条生产线，专为天猫平台特供小家电。阿里作为电商平台，哪来的魄力敢在供应链上投资？众所周知，阿里在天猫、淘宝平台上积累了大量交易数据、用户属性数据。通过时下最为流行的大数据分析技术，阿里可以凭借所掌握的数据以及分析成果，去指导这些生产线的研发、设计、生产、定价。这种开创性做法令人耳目一新，因为同样是指导厂家的设计、生产、定价，但用户却是被动地参与这个过程。这是一种用户不知不觉参与的C2B模式，可以总结为“大数据定制”。要做到大数据定制必须具备几个条件：①有海量的数据；②这些数据能够挖掘出对生产商家有指导价值的结果；③具备挖掘这样的数据的技术能力；④有能力整合生产、流通和销售这些关键环节。

符合以上几点要求的企业其实并不多，甚至可以说是凤毛麟角。这也是为什么只有像阿里巴巴这样规模的公司才敢于尝试。这种方式既能够帮助厂家更好地满足用户的需求，也有助于帮助厂家减少库存、提升销量。规模化的结果是用户和厂家一起瓜分减少的成本。这种C2B模式的C是全网用户，并不需要兴师动众地组织团购，组织投票，组织调研。

用户在电商平台的所有行为，包括搜索记录、浏览记录、驻留时间、商品对比、购物车、评价数据被天猫全程记录，同时用户的个人资料，如性别、地域、年龄、职业、消费水平、偏好、星座等信息早已被天猫用来进行分析并给出了用户画像。这时候可以对用户进行交叉分析、定点分析、抽样分析、群体分析。将它们沉淀的行业数据分享给厂商，从价格分布、关键属性、流量、成交量、消费者评价等维度建模，挖掘出功能卖点、主流价格段分布、消费者需求、差异化卖点等有价值的信息来指导厂家的研发、设计、生产。大数据挖掘只有通过这种方式才能落地。最终分析的结果，可能是80%的用户会购买某种颜色的冰箱，也可能是20%的用户在购买泸州老窖白酒时希望买到度数低一些的酒，也可能是一部分购买洗衣机的用户希望厂家能送个外罩。这些结果自然可以帮助到家电进行特别的功能设计。除了指导功能之外，天猫还可以通过地域和时间分析指导生产线不同季节的产量和不同地域的库存。