如何挖掘大数据的商业价值？

（一）大数据的商业价值

大数据已经作为一种新的生产要素融入经济生活中，就像资本、土地和劳动力一样重要。信息要素全面升级，数据变成整个经济社会的核心，大数据涵盖了技术和商业两个方面：技术方面，计算机技术的出现以及迅速发展使得数据的产生与存储大大地提高；商业方面，大数据能够提供服务创新的机会，通过更好地服务企业可以获得更多的效益。在网上用户的每一次浏览、点击和评论都是搜集大数据最好的来源。这些数据链接起来，通过相互的信息关联和互动并加以分析，成为具有商业价值的商品，数据服务成为新兴产业。

（二）大数据的数据经济(www.xing528.com)

大数据在客户管理、运营决策、商品策略、产品个性化设计、服务内容、精准营销、供应链优化等方面改革传统商业模式。DT（数据经济）时代下的商家，需要学会利用数据提升运营效率和商业沟通效率。大数据驱动商业服务有三个核心关键点，分别是数据获取、数据分析和数据产品。传统外贸商业模式重视展会和客户体验，参展和拜访客户的成本高，新客户开发慢。传统外贸商业模式下数据获取渠道有限，缺少专业的数据收集、整理和分析人员，统计数据又相对宏观，利用价值有限，非常不利于市场和产品开发。大数据背景下的商业运作则是专人动态跟踪数据，时时关注产品、消费行为、商家行为等数据。基于大数据的商业运营关键还在数据整理和分析，传统外贸商业模式是用经验做数据管理和分析，主观性强，缺少科学严谨性，而智慧商业运营模式的整个逻辑是倒过来的，通过数据的中间状态和动态变化，指导商业运营决策，这就是传统商业跟智慧商业的区别。数据给企业带来的商业价值主要表现在五个方面：可以辅助商家进行管理决策，实时监测整个营销活动；优化供应链；精准营销与个性化服务；产品、服务、模式方面的创新；商品策略调整。