大数据应用助力跨境电商深耕市场

对许多企业来说，以前企业仅仅使用来自交易产生的数据报表，但随着大数据时代的到来，大量来自网络的数据迎面而来，一部分企业将这些数据拥有并利用，来提高自身经营效率。绝大多数电商希望能够利用所谓的大数据，使得企业得到进步，他们投入大量资金对大数据进行研究，结果却不尽如人意，大数据仍然停留在云端，并没有带来多少现实的收益。将国内现有的企业对大数据的使用进行总结归纳，研究先进企业的案例后，我们发现，如果有理化使用大数据来进行自我的发展，我们从接下来4个方面进行描述：大数据用于企业对外销售、大数据用于对内管理、大数据用于上层领导的方针以及大数据用于产业和核心技术。

（一）大数据用于对外销售

与过去的死缠烂打或者等鱼上钩的模式相比，大数据下的销售模式在各个方面都有优势。大数据的销售是在基于各种用户数据研究下的结果，影响消费者的心理，在消费者购物前，直接影响其对目标商品的选择。大数据的销售模式除了帮助顾客选择自身所需的商品，使顾客购物方便快捷。它还具有以下功能：

1.实现渠道优化

从网络上的数据中了解从何种渠道能够吸引更多的客户，哪种来源的顾客的购买数量比较多，是不是所需的目标顾客等，从而将各种资源有理化的投入所需要的市场中去。例如，豪车的经销商，对客源的追寻，来对网络渠道中的商品资源进行改变，如官方网站、搜索和博客的投放。

2.精准营销信息推送

客户在互联网对于商品进行搜索查看后，其浏览记录将会留在数据库，企业希望能够得到这些重要的数据。一些企业通过对这些数据的收集研究，按照消费者自身的要求来进行发展，找寻自己的顾客，然后根据这些，对于万千个体顾客进行消息推送。比如，网络服装品牌七格格，他通过对微博里的用户评论，日常搜索来进行数据分析，将一部分可能对其产品有兴趣的用户归纳一起，对他们实行信息的推送。

（二）大数据用于内部运营

相比大数据销售，大数据在企业的自身管理中，对企业自身的数据库以及对于数据的收集和分析要求也是极高的。将企业的大量对外贸易数据以及企业自身内部管理决策数据有理化的相结合，在对其经行专业的研讨分析，对于提高企业内部运营效率的大数据应用包括：

1.优化自身商务网站

利用大数据所提供的信息来改变自己的网络平台。了解消费者对网络平台的使用习惯以及对网络平台外观的要求，来不断完善自身的网络平台。

2.改进店内运营(www.xing528.com)

关注客户对自己网站的评论，研究客户在评论中所表达的需求。了解客户需要什么，利用大数据进行各方面的条件进行研究。最终将自身对于环境客户的了解情况达到极致。

3.提升顾客忠诚度

如优衣库利用大数据来研究客户的忠诚度，如一次购买多种产品的客户类型以及顾客减少的标志，如曾经进入网站，仅仅是看了看就离开的，然后对此进行一系列的措施，对于可能成为老顾客的人，推动其购买的决心，对于可能减少的顾客，则提高优衣库在其内心的印象。

4.帮助企业进行商品需求预测

淘宝上的化妆品电商，通过网络顾客对化妆品品牌的搜索量来决定是否销售该品牌的产品。

5.提升供应链效率

农夫山泉综合各地区需求、路费、天气、配送范围、季节、不同地区的价格、各地人工成本、突发情况等场景来决定每个地区分配多少产品，对线路的指挥，资源的去向，最大程度地节约物流开支。

6.改善顾客服务

一些电器企业通过大数据了解自身产品的有关性能，及时掌握故障前兆，为顾客提供贴心准确的服务。

（三）大数据用于领导层决策

在大数据时代，企业将面临各种来自网络世界的信息，能否深刻地研究使用这些信息数据，这将成为企业优势的一项前提。同利用大数据对外贸易和利用大数据对内管理，对于将大数据进行合理的收集分析是更难的。因为它需要一种对数据依赖的习惯，已经有少部分的企业开始进行试验。比如国内某些金融机构，在展现出新的金融产品时，会尽可能地分析该产品的实际效果、将会有多少顾客、各种交易数据和价格数据等，最后才决定是否出售这类的产品。但是，研究表明，目前中国利用大数据进行决策的企业少之又少，大部分的企业领导进行表决时，依旧习惯利用过去的经验以及自己的直觉。