物联网产业链四大环节及其影响分析

大体上看，物联网的产业链条可分为“感”“传”“知”“用”四个环节。

第一，“感”是处于最前端的环节，与环境的融合程度最深，主要指依托传感器等其他硬件，对数据进行采集和简单处理。从传统互联网到移动互联网再到物联网的泛化过程中，智能终端的体积越来越小，如果将后端的数据计算中心比做大脑，那么，未来的传感器可以类比于一个简单的神经元。其中，感知部分，即将环境中存在的模拟量转化为数字信号，是后续分析处理的前提。不同性质的物理量，需要不同种类的传感器来完成采集工作。传感器数据采集的种类、精确度等，以及传感器的制造成本和集成程度，对“感”这个环节的发展起到决定性作用，传感器的广泛分布，也是物联网系统发展的前提条件，相关领域的技术突破，可能会导致产业形态发生重大改变。

第二，物联网系统大部分采用前端传感器和后端云服务器的模式，传感器的功能相对单一，计算能力主要集中部署于云服务器上，前端采集的数据信息需要传输到后端的云服务器上，该任务即由“传”环节来完成，传输协议是这个环节的核心。当前主流的协议有WiFi、蓝牙、ZigBee等，也出现了一些特定领域的私有协议。未来，随着产业的不断发展成熟，通信协议也在不断演进，使用某种协议的设备越多，就会吸引更多的设备采用该协议，网络效应的不断加强，可能推动形成物联网领域统一的通信协议标准。(www.xing528.com)

第三，“知”，即对传感器返回的数据进行分析的过程，可以大致理解为物联网系统的“大脑”。分析的效果受两方面因素影响：一方面，取决于采集到的数据质量，这与传感器的能力和分布情况密切相关，另一方面，取决于数据分析所用的算法。这里的数据分析，也是后面我们要讲到的人工智能领域的核心。这里需要明确一下，虽然本书中将产业发展的趋势分为短期、中期和长期来讨论，但产业的发展绝对不是割裂的，而是交织在一起，向前并行发展的，比如虽然物联网和人工智能可能是一个中长期的机会，但现在已有很多团队在该方面布局，也取得了一定的发展。本书中对发展趋势的划分，更多地从商业角度来考量，在信息产业发展的不同阶段，发展的领域会有所侧重。回到物联网关于“知”的环节，虽然人工智能是一个长期的趋势，但相关的数据分析算法一直处于演进中，当其能低成本地满足部分需求时，即可在物联网领域取得商业化的应用。同时，由于物联网是互联网的泛化，采集到的数据种类更多，数量更大，对数据分析提出了新的目标和要求，也在推进数据分析算法的进步。

第四，“用”是物联网系统最终面向用户的环节，最关键的是对用户需求的挖掘。物联网并不是一个新的概念，但是从商业化角度来讲，其发展并没有达到预期，一方面受到技术和成本的限制，另一方面，没有找到用户的核心需求也极大地阻碍了产业的发展。从当前来看，物联网应用主要集中在需求更为刚性的健康、安全监控等领域，社交方向也有一定发展，但总体仍面临需求刚性不足的问题。