【摘要】：几乎每台智能终端都成为一个信息收集终端，收集到的数据有助于刻画出用户的精细行为特征，从而对商务活动提供指导和依据，由于可以有效降低运营成本，提高用户体验，大数据分析成为移动互联网时代的热门领域之一。计算分析方法的变革，有可能深刻改变大数据分析领域的格局。
产业形态的深刻变化，导致某些新兴领域出现发展机会。“大数据”等概念提出之前，数据的分析和处理就已经是计算机系统的核心任务之一（搜索引擎就是一个典型的大数据服务，通过对海量网页数据进行分析整理，提供与用户需求最为匹配的结果）。但传统互联网时代，互联网应用只能收集到基于个人用户的粗略数据。到了移动互联网时代，数据处理能力的泛化，传输和存储能力的拓展，极大丰富了数据的获取来源。用户几乎随时随地都在线上，获取更为精准的信息成为可能。几乎每台智能终端都成为一个信息收集终端，收集到的数据有助于刻画出用户的精细行为特征，从而对商务活动提供指导和依据，由于可以有效降低运营成本，提高用户体验，大数据分析成为移动互联网时代的热门领域之一。
移动互联网降低了用户接入互联网的门槛，长尾用户的曲线继续延伸，个性化的商品和服务需求占比逐渐增大，通过进行数据分析以及资源匹配，用户新增的个性化需求有望找到合适的商户对接。随着用户的数据不断积累，系统的分析可以更为深入，甚至可以使计算机应用体现出一定的智能化特征。但是，大数据领域的发展仍遇到了一些瓶颈，虽然智能终端丰富了数据获取的渠道和来源，但当前的分析方法基本上仍以建立统计模型为主，分析效果（尤其是对非结构化数据的分析）与商业化预想的需求仍有差距。计算分析方法的变革，有可能深刻改变大数据分析领域的格局。(www.xing528.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
