【摘要】：本节将用数值算例的方式来描述闭环供应链中各指标受以旧换新消费比例影响的情况，增强文章的可读性。在满足本书假设0＜v＜c＜1和推论结果v＜1-c＜2v前提下，本节的数值算例假设c=0.5和v=0.3，表2-2描述了以旧换新比例从0开始，依次递增0.1，一直到1的过程中各个重要指标的相应值。随着“一涨一跌”，零售商的总销量慢慢从0.25降到了0.2。表2-2的数值明显地显示出了这一变化。回收商利润从0一直上涨到了0.41，却又滑落到了0.4。
本节将用数值算例的方式来描述闭环供应链中各指标受以旧换新消费比例影响的情况，增强文章的可读性。在满足本书假设0＜v＜c＜1和推论结果v＜1-c＜2v前提下，本节的数值算例假设c=0.5和v=0.3，表2-2描述了以旧换新比例从0开始，依次递增0.1，一直到1的过程中各个重要指标的相应值。
表2-2 不同以旧换新消费比例与闭环供应链中各个重要指标的关系（c=0.5和v=0.3，小数点后保留3位）
从表2-2中可以看出，随着以旧换新消费比例的依次递增：(www.xing528.com)
（1）新产品单位价格从0.75一直上涨到了0.9，初次消费者购买产品需要付出的越来越多；虽然废旧品的回收单位价格也从0.025一直上涨到0.1，但废旧品回收价格上涨幅度不及新产品价格的上涨幅度，以旧换新消费者的更新成本从0.725一直上涨到0.80。虽然两类消费者都受损，但以旧换新消费者的损失较少。
（2）初次消费者的消费量从0.25一直降到了0，而以旧换新消费者的消费量从0一直涨到了0.2。随着“一涨一跌”，零售商的总销量慢慢从0.25降到了0.2。
（3）零售商的利润并未随着销量的减少而减少，而是受益于其对新产品价格的提升，零售商利润从0.063一直上涨到了0.08。但回收商的利润却是出人意料的，没有随着以旧换新消费比例的增大而一直增加，而是在增加到一定值后有所下降。表2-2的数值明显地显示出了这一变化。回收商利润从0一直上涨到了0.41，却又滑落到了0.4。
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