【摘要】：表1各种无约束多维问题的算法特点2.2.4非线性规划法非线性规划是结构优化设计中最常见的，求解它的方法很多，主要可分为直接法和解析法，前者有网格法、复形法、随机试验法等，后者有可行方向法、梯度投影法等。
2.2.1 准则法
准则法是预先规定一组优化设计所必须满足的准则，然后根据这些准则建立达到优化设计的迭代公式，如满应力设计法、齿行法、能量准则法。
2.2.2 无约束优化法
可以分为一维问题和多维问题，其中有黄金分割法、抛物线法、牛顿法、平分法和三次插值法，为一维问题；而梯度法、牛顿法、拟牛顿法、单纯形、共轭方向法和方向加速法，为多维问题，各种算法的特点见表1。
2.2.3 线性规划法
单纯形法是求解线性规划的标准解法，其他还有修正单纯形法、对偶单纯形法、初等矩阵法等算法。(www.xing528.com)
表1 各种无约束多维问题的算法特点
2.2.4 非线性规划法
非线性规划是结构优化设计中最常见的，求解它的方法很多，主要可分为直接法和解析法，前者有网格法、复形法、随机试验法等，后者有可行方向法、梯度投影法等。此外，还有序列规划法、拉格朗日乘子法、罚函数法等。
目前，以上的这些传统的优化设计方法已被广泛地应用于土建及水利工程中，并有效地解决了许多实际工程设计问题，如重力坝断面及钢筋混凝土梁截面优化设计等。但有一些复杂的实际工程问题，如设计变量很多时，不能由传统优化方法来解决，需采用现代优化设计算法(这里就不再详述了)才能解决。
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