提升集成创新的效率和质量
创新是时尚的魅力所在，如何保持持续的创新也是时尚发展的一大难题。人工智能的神经网络技术，为艺术的创新提供了技术支持。它是一种模仿动物神经网络行为的特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。可以用于机器学习和相关领域，是人工智能发展的一项重要技术。人工智能与创意结合的典型代表，就是2016年，谷歌办人工智能画展。其画作，单幅拍出8000美元的高价，谷歌的工程师将算法应用于艺术创作，为艺术赋予了量化和数学的属性，电脑借助神经网络技术，创作艺术作品。人工智能凭借着机器学习、自然语言处理、智能语音处理、计算机视觉等多项技术，为时尚产业的创新，提供技术支撑。提高了其创新的效率，稳定了创新的质量。目前，人工智能的创新主要以大数据为支撑的集成创新。
增强生产的柔性和效率
多变的时尚市场需求需要时尚企业进行柔性化的生产，而人工智能与时尚产业在生产领域的融合，可以帮助时尚产业进行生产创作，提高生产效率与质量，丰富其产品内涵，并创新业务形式。人工智能是基于大数据而产生和不断进化的，它能够高效率的实现数据的搜集、分析与处理，精准地把握生产进度、效率和质量，如写稿机器人、智能性的表演及虚拟人物等，可以更好、更高效率地完成时尚产品的柔性化生产，并改变和丰富产品的表达方式，在提升智能化表现的同时给人带来耳目一新的感觉。
丰富传播的渠道和形式(www.xing528.com)
时尚领域有着较强的传播性要求。时尚的形成是模式和风格被定式化后，逐步被人们接受和推广的过程，而这一过程就是传播的过程。时尚对于传播的要求很高，不仅要求定期发布和传送信息，而且要传播时尚理念、传播时尚思想、提炼时尚精华、满足人们的精神需求，人工智能与时尚传播的结合，能够高效全息地去展示时尚，依托最广泛、最高效的智能平台去传播和展示时尚。人工智能配音通过语音合成技术，根据海量数据库的样本，将文字转化为语音并呈现真人化声音；人工智能通过数字处理技术来虚拟主持人，形成媒介与受众交互的仿真人物形象；人工智能通过数据技术保存音频视频，精确地保留符合人们情感和需求的元素；精准地传递信息，生动形象地展示传播技术；通过信息分发的个性化，高效地处理信息，出现了小融、小南、阿同、阿乐等智能化的名片，极大地丰富了传播的渠道和载体，提高了传播的效率。
刺激、满足和提升消费需求
人工智能可以促进消费体验。人工智能通过海量的数据，精确分析消费者的需求，为消费者推送相应的产品和服务，极大地提升了消费者的浏览速度和效率。同时人工智能通过多样化的产品展示形式，吸引刺激消费者的消费需求，有效地与消费者形成互动，增强消费者的时尚体验。如3D技术、4D技术，在影视传达、立体体验、情景模拟等方面，能有效地提升消费者的感官体验，并由表及里地增加时尚背后的文化体验。在人工智能的新的业务模式、新的表现形式的刺激下，人的消费欲望将会进一步增强，消费层次也将逐步提升（图13-8）。
图13-8 人工智能助力时尚产业发展模式选择
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